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她们正在定义人工智能的未来图景

突破性别壁垒的科技先锋

技术领域长期存在性别失衡现象，AI Now 研究所 数据显示，2019 年全球顶尖 AI 教授中男性占比达 80%，科技巨头研发团队女性比例仅 15%。国际妇女节来临之际，我们聚焦十位在 机器学习 、 计算机视觉 、 自动驾驶 等领域开创新纪元的女性领袖。

Mira Murati：生成式 AI 革命推手

OpenAI 首席技术官 自达特茅斯学院工程学毕业后，主导开发划时代的 ChatGPT 与DALL·E系统。其团队在 18 个月内突破性完成多模态模型研发，奠定大模型产品化基础。

李飞飞：计算机视觉奠基人

斯坦福大学红杉讲席教授 领衔构建包含 1500 万标注图像的 ImageNet 数据集，该成果推动深度学习在 CV 领域应用，被引量超 14 万次。其创立的 AI4ALL 持续推动科技教育普惠化。

宋晓东：安全计算开拓者

加州伯克利教授 兼Oasis Labs 创始人，在区块链安全与隐私保护领域取得突破性进展。作为计算机安全领域最高被引学者，其研发的加密技术为智能合约提供核心保障。

黄萱菁：NLP 领域领军者

复旦大学首席科学家 在自然语言处理领域实现三大突破：首创语义动态建模框架、构建首个中文语法纠错系统、开发多模态语义理解模型。获 ACL 杰出论文奖 等十余项国际荣誉。

技术创新的多维突破

其他杰出代表包括：
• Carol Reiley（手术机器人先驱 / 吴恩达夫人）开发首个商用自动驾驶系统
• 石建萍（商汤科技总监）率队实现 L4 级自动驾驶落地
• Jennifer Chayes（伯克利副教务长）创建微软三大 AI 实验室
• Siddha Ganju（英伟达架构师）优化边缘计算深度学习模型
• Rachel Thomas（Fast.ai 创始人）推动 AI 教育民主化
• Mariya Yao（Metamaven CTO）完成百余家企业智能化改造

构建包容的技术未来

正如李飞飞所言：” 技术演进需要多元视角 ”。这些科技女性正通过算法创新、教育革新和伦理建设，持续拓宽人工智能的边界。她们的存在不仅改变着行业格局，更重塑着技术创造的价值维度。