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硅谷路测展现全场景自动驾驶能力

在加州弗里蒙特的道路实测中，搭载 5 摄像头 + 激光雷达 阵列的测试车辆展现出类人驾驶智慧：精准识别交通信号、动态调整过弯速度、严格执行 3 秒停车观察规则。目前 Pony.ai 在 880 号至 237 号公路区域已实现80km/ h 全天候自动驾驶，测试车队规模控制在 10 辆以内。

技术架构颠覆行业传统

团队摒弃开源 ROS 系统，独创 集中式多层架构 ，相较传统方案实现 10-20 倍性能跃升。这套为自动驾驶深度定制的系统在数据处理时效性、多传感器融合精度等关键指标上建立优势，被定位为 自动驾驶领域的 iOS。

顶尖团队构筑技术壁垒

由 前 Google/ 百度技术领袖 彭军、楼天城领衔的 50 人团队，汇聚 10 余位清华姚班精英及国际算法竞赛优胜者。其自主研发的 规则引擎 + 深度学习混合架构，既保证交通法规的刚性执行，又赋予车辆类人决策能力。

高通模式开拓商业路径

区别于车企合作路线，Pony.ai 选择 区域化运营 + 技术授权 双轮驱动。首阶段将在特定区域开展共享出行服务，同步推进高精地图与专利布局。这种模式既规避了私家车数据回收难题，又为持续算法优化提供燃料。

商业化进程加速落地

继获红杉、IDG 联合注资后，企业计划 2 - 3 年内实现 自动驾驶车队规模化运营。中国区路测已进入实施阶段，首个合作城市完成签约。团队同步研发极端天气应对方案，目标直指 Waymo 现役系统的可靠性水平。