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最新研究发现,GPT-4在模拟基于常识的环境状态变化时准确率仅约60%,远低于人类水平。虽然大模型表现惊人,但尚未具备成为可靠世界模拟器的能力。该研究提出了全新的基准测试方法,量化评估大型语言模型的规划和世界模拟能力,结果显示其在复杂环境推理方面存在明显不足。LeCun也公开支持该结论,强调没有真正的世界模型就无法实现有效规划。
水母智能创始人苗奘:以AI驱动,让人人尽享设计之美
2022女性领导力峰会,水母智能创始人苗奘分享成长经历与创业初衷。从小在心中种下勇敢面对不确定性的种子,凭借坚韧性格,即便非技术出身,也踏上AI设计创业路,期望以技术驱动设计,让更多人感受设计美好。
光伏行业崛起:从周期波动到新质生产力的星辰大海
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ChatGPT爆火背后的机遇与挑战
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