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投资困境与量化破局

交易困局深度剖析

作为经历过 30% 盈利到 30% 亏损 剧烈波动的投资者，笔者亲历了从云端跌落的投资历程。这种过山车般的经历揭示了散户常见痛点：
· 持仓股长期处于回本周期
· 成本线附近的魔咒效应
· 择时失误导致的收益回撤

理性决策模型构建

通过提炼 12 项核心交易准则 建立决策框架：
– 盈利超 10% 自动触发减持机制
– 亏损达 10% 执行强制止损
– 涨停股次交易日涨幅不足 5% 立即止盈
– 风险未知标的禁止补仓操作

技术架构实现路径

系统设计三维度

可视化交互层：采用 PyQT6+QFluentWidgets 构建桌面应用，实现策略参数可视化配置
数据引擎层：整合 Tushare API 与网络爬虫双数据源，SQLite3 实现本地化数据存储
分析展示层：通过 ECharts 构建动态 K 线图，集成 QWebEngineView 实现 WEB 化图表交互

核心功能模块

智能监控体系

持仓管理模块：实时追踪成本价、预期收益、止损阈值等关键指标
风险预警系统：基于波动率计算与基本面分析生成风险评级
行情解析中心：整合 MACD/KDJ 等技术指标，可视化展示多周期走势

开发进展与展望

当前系统已完成基础框架搭建，正进行 策略回测优化 与异常处理机制 完善。项目开源后将持续迭代机器学习模块，提升策略自适应能力。