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GPT-4难以胜任世界模拟器,LeCun力挺此观点
最新研究发现,GPT-4在模拟基于常识的环境状态变化时准确率仅约60%,远低于人类水平。虽然大模型表现惊人,但尚未具备成为可靠世界模拟器的能力。该研究提出了全新的基准测试方法,量化评估大型语言模型的规划和世界模拟能力,结果显示其在复杂环境推理方面存在明显不足。LeCun也公开支持该结论,强调没有真正的世界模型就无法实现有效规划。
HTC的起伏:从巅峰到低谷的转折路
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