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新基建推动智能制造高速发展
近年来，随着国家将“新基建”提升到战略高度，数字基础设施和智能制造的潜力被极大激发。数字化已成智能制造的关键驱动力，尤其在中国这样制造业大国，相关的智能化改造日益加速。
制造业数字化包含了从生产流程到数据管理的全面升级。中国拥有全球最多的制造工厂，这本身就构成了巨大市场需求与发展基础。然而，做到深入有效的数字化交付仍需跨越技术与管理的多重挑战。
智能制造的投资视角与行业趋势
从投资的角度来看，智能制造涉及需求、供应和机制创新等多个维度。光伏产业的发展就是典型案例：从周期品转型为智能制造主导的行业，中国企业依托强大的研发投入和技术创新，取得国际竞争优势。
汽车行业的自动化和数字化水平一直较高，然而智能制造的范畴远超汽车，涵盖自动化生产线、检测设备等多个领域。各环节特点各异，需要大量专业企业深耕细作，解决制造细节中的不同难题。
数字化交付意味着每个零部件和生产步骤均可通过数据库清晰追踪，帮助企业实时掌握生产状态、优化效率并提升供应链透明度。数字孪生技术作为数字化的进一步拓展，在港口、建筑、房地产等多个行业也展现出广阔的应用前景。
TCL 及产业品牌的智能制造创新实践
家电行业作为中国最早开放竞争的产业之一，智能制造水平持续提升。TCL 通过推动工厂自动化，显著减少人工投入，构建工业 4.0 体系。TCL 不仅关注生产线自动化，还在上游如面板、光伏及半导体领域积极布局，推动整个产业链数字化升级。
企业内部设立智能制造事业部，加强对效率提升与客户需求的响应能力。并通过旗下创投部门，投资并培育与智能制造相关的初创企业，形成协同发展生态。
CVC 的独特优势与赋能策略
CVC（企业风险投资）依托自身产业背景，具备对行业及应用场景的深厚理解，这使得其在资本支持之外，还能提供丰富的产业资源和合作机会，助力被投企业成长。
资金支持固然重要，但更关键的是场景应用的落地，例如物业管理等具体领域的智能化解决方案。此外，CVC 还能帮助初创企业构建健全的组织和财务体系，促进其成熟发展。
星河产业集团通过投资室内北斗定位技术，实现了室内空间时空数据的精准掌握，推动智能导购、人流分析等场景应用。数字化赋能不仅限于传统制造，更延伸到未来智慧城市的多元场景。
投资中 CVC 面临的挑战与防御性策略
与传统 VC 相比，CVC 在投资时还承担着提升自身产业竞争壁垒的责任，因此往往需要进行防御性投资。这类投资不以短期财务回报为目标，而是专注于构筑竞争优势，拉开与竞争对手的距离。
防御性投资对基金运营构成挑战，同时也可能引发被投企业对于依赖大企业生态体系而失去成长自由的担忧。对此，CVC 应保持良好的沟通，明确区分寻求协同成长的投资与核心防御性投资，帮助企业保持独立创新能力。
构建健康的投融资生态实现共赢
CVC 和被投企业之间应坚持双向选择与透明原则，避免单方面依赖和束缚。推动更早期的项目，包括研发阶段的投入，有助于双方实现长远价值共享与研发力量融合。
在智能制造浪潮下，企业与投资者应秉持开放合作的心态，不断创新投资模式与赋能方式，共同推动产业升级和高质量发展。
