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近期，知名风险投资人 Sam Altman 再次出手，投资了一家由两位不到 20 岁年轻人创办的初创公司 Induced AI。这家公司的独特之处在于，它致力于开发下一代机器人流程自动化（RPA）工具，不仅简化了企业的日常工作流程，还赋予了工具前所未有的智能化水平。
Induced AI 由 Aryan Sharma 和 Ayush Pathak 联合创立，两人均未满 20 岁。作为 RPA 3.0 的代表作，该平台通过结合先进的大语言模型，实现了从自然语言描述到具体任务执行的无缝转化。用户只需输入一段简单的英文描述或录制一段演示视频，Induced AI 便能迅速将其转化为伪代码，并自动调用相关工具完成重复性任务。这种模式彻底颠覆了传统 RPA 需要手动编写规则的传统方式，极大地降低了技术门槛。
RPA 3.0：超越常规的工作流自动化
提起 RPA，许多人可能会联想到 Excel 中的宏功能或类似按键精灵这样的简单脚本工具。然而，Induced AI 远不止于此。它的核心优势在于引入了强大的逻辑推理能力，使工具能够自主分析任务需求并选择最优路径。例如，在处理招聘流程时，它不仅能登录领英账户、筛选简历，还能自动填写验证码、下载文件并保存至指定位置，无需依赖 API 接口即可完成一系列复杂操作。
这种能力来源于其独特的技术架构。Induced AI 基于 Chromium 构建了一个独立的浏览器环境，具备模拟真实用户行为所需的全部组件，包括内存、文件系统以及身份验证机制。这意味着即使面对未公开 API 的应用程序，它也能轻松应对。
从 RPA 到 AI Agent：下一代智能助手
近年来，随着 AI 技术的发展，越来越多的企业开始探索将大语言模型应用于实际业务场景中。而 Induced AI 则走在了前列，它不仅仅是一款工具，更像是一个具备自主意识的 AI 代理。这种转变标志着从被动执行向主动决策的过渡，也吸引了包括 SignalFire、Peak XV 和 SV Angel 在内的多家顶尖投资机构的关注。
值得注意的是，Induced AI 并非孤例。其他一些新兴公司也在尝试构建类似的 AI 代理系统。例如，Adept 推出了名为 ACT- 1 的新模型，专注于通过自然语言指令操控现有软件工具；而 Rabbit 则基于其自主研发的大规模行动模型 LAM，提供了更加人性化的任务管理方案。这些努力表明，围绕 AI 代理的创新浪潮正在兴起。
泡沫还是机遇？AI Agent 的前景与挑战
尽管目前 AI Agent 的概念炙手可热，但其长期发展仍面临诸多不确定性。一方面，部分业内人士认为，当前的 AI 热潮可能存在过度炒作的风险；另一方面，也有观点指出，随着技术不断成熟，AI Agent 有望成为改变行业格局的重要力量。
回顾历史，无论是自动驾驶还是虚拟现实，任何前沿技术的普及都需要经历从狂热追捧到理性回归的过程。对于 AI Agent 而言，现阶段的重点或许在于如何平衡技术创新与商业落地之间的关系，同时积累足够的实践经验以支撑未来的规模化应用。
无论如何，可以肯定的是，这场关于 AI 未来的竞争才刚刚开始。谁能率先找到突破口，谁就有可能在未来占据主导地位。而 Induced AI 的故事，无疑为我们提供了一个精彩的注脚。
