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在一个周六的午后，杂货店中熙熙攘攘，满是购物的人群。如同周末其他热闹的商店那般，结账处已然排起了长长的队伍。此时，前往自助结账通道似乎成了最佳选择。
为何呢？自助收银机让结账流程变得更为便捷，队伍前进得更快。在扫描商品时，还能查看价格，并且可以按照自己喜好的方式包装货品，这无疑像是例行事务中的一次小小胜利。
然而，对于像果蔬这类无包装商品而言，自助结账可能会是个颇费周折的过程。必须在显示屏上搜寻商品名称，或者找到商品上的标签，然后手动输入系统。要是系统无法识别该商品，又或者输错了代码，那该怎么办呢？很可能就需要等待帮助了。
这便是智慧零售商借助创新解决方案来优化自助结账的缘由所在。人工智能、计算机视觉以及云技术的融合，能够协助解决购物者遭遇的这些小困扰，进而极大地改善实体店内的购物体验。
中科英泰这样的智慧零售解决方案提供商，让这种可能性成为了现实。
“自助结账方式非常棒。众多购物者更倾向于这种方式，因为它能够节省时间，他们可以自行处理所有步骤。但现有的系统仍存在缺陷，使得客户对采用这种方法有所顾虑。”中科英泰人工智能部门总经理卢雪峰如此说道。
结账过程中的人工称重
人工称重环节要求员工精准识别多种商品，从桃子到西瓜，都得找出相应的产品代码。不熟练的员工可能会碰到一些问题，比如输错代码，或者花费很长时间才能找到代码。这会严重拖长称重和贴标的流程。在零售店的客流高峰时段，顾客可能就得排着长队等待。
最为关键的是，使用手动秤意味着在一开始以及新产品进驻店铺时，都得花费时间对员工进行培训。由于农产品会随季节变化或者因市场不同而各异，培训的要求可能会很高。此外，随着劳动力成本持续上升，运营成本也在增加。
结账过程的这一方面给工作人员带来了困难，对顾客的影响则更为显著。如今，计算机视觉和人工智能不断提升收银台的图像识别能力，带来了更优质的客户体验，还降低了零售商的成本。
云 – 边缘 – AI 架构使自助结账更智能
中科英泰智能称重解决方案旨在助力零售商店实现预包装食品的图像识别与自动称重，能够识别商品、给商品称重并打印商品价格标签。通过持续的计算机视觉模型训练，它还能够达成较高的检测准确度。
该解决方案借助强大的边缘计算来进行推理和实时数据处理，搭配使用 YOLOv3 算法、基于云的图像模型训练，使得增强型图像识别成为可能。YOLOv3 算法通过把任务转化为回归问题，实现了对新鲜食物图像的目标识别。
在后续的筛选过程中，会选定合适的边界检测框。通过将对象检测和对象定位整合到单个一级网络中，YOLOv3 显著提升了检测速度。
“我们创建解决方案是为了解决手动输入无包装商品信息的麻烦。但我们关注的不仅仅是这一点，”卢总表示，“我们期望打造一种接收的数据越多，就会变得越智能的东西。我们还希望能够获取这些数据，并将其提供给零售商，以便他们从中得到有助于提升整体运营的实用见解。”
例如，这样的解决方案将称重功能集成到支付终端，让顾客无需前往称重站就能完成结账。此外，消除对条形码扫描仪的需求有助于降低维护和更换设备所产生的人工成本与费用。
面向智慧零售业解决方案的强大硬件
中科英泰智能称重解决方案采用英特尔®处理器打造，能够以低功耗提供强大的计算性能、安全性和可靠性。这些能力对于运行边缘人工智能工作负载而言至关重要。该系统还运用英特尔® OpenVINO™工具套件来协助优化图像识别应用程序。
从商品选择到称重和结账，这在助力零售商实现整个业务的自动化方面极为实用。除此之外，实时数据处理还带来了可行的见解，为结账之外的运营领域的业务决策提供信息与便利。
智慧零售的未来
随着变革性的技术和解决方案应用于零售业，几乎有着无限的可能性。
随着人工智能和计算机视觉的持续发展，它们还能够应用于超市和杂货店以外的零售市场领域。尽管要求可能因形式和应用场景而有所不同，但定制化的人工智能解决方案具有巨大的潜力。
杂货店和其他零售业务正在经历数字化转型。智能结账只是零售商提高顾客满意度、增强竞争力以及增加利润的一种途径。
