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最近，百奥几何这家前沿数字生物公司宣布成功完成了一轮融资，领投方是将门创投，智谱 AI 和盛景嘉成也参与了投资，而老股东高榕创投则继续加投。这笔资金将主要用于推动生成式 AI 大模型在生物制造领域的应用，以及加速公司的自有产品开发。百奥几何的长远目标是打造一个生成式 AI 平台，助力中国制造实现数字化、智能化和可持续发展的转型。
生物制造现在被认为是推动“第四次工业革命”的重要力量，预计其市场规模将达数十万亿美元，各国纷纷加大在这一领域的布局。生物制造涵盖生物医药、食品、化工、医美、材料等多个行业，面临的主要挑战是发现高附加值分子，例如抗体、疫苗和多肽，同时还要优化现有的微生物菌株和生物催化酶，以提升生产效率、降低成本。因此，快速准确地找到高活性蛋白质大分子就变得尤为关键。
与依赖石油等化石燃料的传统制造业不同，生物制造则利用微生物和生物催化技术，以玉米、秸秆等可再生生物质作为原料，进行产品合成。这一方法在效率、环保性和可持续性方面具有明显优势。预计未来超过 60% 的产品将采用生物制造方式，其市场价值有望激增至 30 万亿美元，甚至有可能超越数字经济的规模。
随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大型 AI 模型的出现，生物制造正在迈入一个数字化和智能化的新纪元。这一切的变革，得益于高通量基因合成、测序和编辑等前沿生物技术，推动生物学数据以指数级速度增长，为 AI 的应用开辟了新的前景。中央经济工作会议和今年的两会也特别提到，要大力发展数字经济，加快人工智能的步伐，推动生物制造等一系列战略性新兴产业的发展。技术突破和政策支持的频繁出现，使生物制造领域正在酝酿一场巨大变革。
近年来，像 ChatGPT 和 Sora 等生成式人工智能技术快速成长。在生命科学领域，谷歌 DeepMind 开发的 AlphaFold2 在蛋白质结构预测上取得了革命性成就，而今年的新技术 AlphaFold3 能够扩展到对所有生命分子的结构及互相作用进行预测，引发了广泛关注。
百奥几何正在重点打造生成式 AI 蛋白质设计平台，以增强整个生物制造领域的能力。其核心团队在分子生成领域已有多年研究基础，早在 2021 年就将扩散模型应用于分子的三维结构生成，是这个领域的先行者之一。其中，他们的关键论文 GeoDiff 被评为 2022 年 AI 领域引用量排名前 50 的论文之一。
最近，百奥几何推出了新一代生成式 AI 蛋白质设计大模型 GeoFlow，能够同时处理抗原 - 抗体复合物的结构预测和抗体设计，这两项任务的关键。与现有的 Transformer 模型不同，GeoFlow 采用几何深度学习基础模型，更有效地在三维空间内建模原子间的关系。在生成模型的选择上，GeoFlow 通过最新的流匹配模型进行训练和推理，相比扩散生成模型更高效、更稳健。在抗原 - 抗体复合物结构预测上，GeoFlow 的表现甚至达到与 AlphaFold3 相当的水平，成为业内首个接近 AlphaFold3 表现的生成式 AI 大分子设计模型。
百奥几何还开发了 GeoBiologics 一站式蛋白质设计平台，已与多家国内外制药公司达成授权合作。同时，百奥几何与多家上下游企业深入合作，共同推动生成式 AI 在生物制造领域的落地。这其中包括与阿里云联合打造人工智能生物制造解决方案，以及与三优生物、佰君生物等共同开发抗体设计的生成式 AI 大模型，与祥耀生物、引加生物等合作推进蛋白和抗体药物的共同开发。
展望未来，百奥几何计划不断优化其生成式 AI 蛋白质设计平台，以便更好地支持生物制造行业，加快自有产品的落地。
百奥几何的 CEO 表示，感谢将门创投、智谱 AI、盛景嘉成及老股东高榕创投的信任。他指出，在过去一年半的时间里，百奥几何已成功搭建了基础平台，包括蛋白质生成式 AI 大模型以及高通量蛋白质湿实验验证，并在抗体、多肽、疫苗和酶设计等多个项目上取得成功。未来将持续提升平台功能，加快自有产品的推出。
将门创投的创始合伙人对此也给予了高度评价，认为百奥几何在唐建博士的带领下，核心团队凭借超过十年在人工智能蛋白质设计领域的研究和经验，展示出世界级的技术实力。团队的工作已经在多个项目中取得了应用，并与国际外突出企业建立了良好的合作关系。
智谱 AI 透露，近年来发布的 Z 计划旨在支持大模型生态上下游企业，期待与百奥几何团队在蛋白质发现和设计领域进一步深入合作，因为这个领域非常适合大模型发挥巨大价值。
