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希望之城是美国领先的癌症研究和治疗中心之一。2012 年，Jacob Berlin 在这里工作时，产生了一个大胆的构想：是否可以创建一种技术，让数亿个药物分子在几分钟内被筛选，并记录与疾病靶点的相互作用，从而用这些数据推动 AI 加速药物研发。
Jacob 意识到，这项技术的普及将极大提速药物开发。他迫不及待地与弟弟 Eli 分享这个想法，兴奋地说道：“这个点子太棒了，这肯定能变成一家公司！”
Eli 虽然觉得这个想法很吸引人，但以投资者的角度也提出了质疑。“但它真的可行吗？”
十年后，Jacob 餐巾纸上的构思成为现实。2022 年，在洛杉矶建立了一座面积超过 50000 平方英尺（约 2 / 3 个足球场大小）的工厂，既是药物研发实验室，也是 AI 数据的生产工厂，科学家和 AI 每天共同生成 50TB 原始化学数据，足足相当于 12000 多部电影的信息量。
Jacob 与弟弟 Eli 一同创立的 Terray Therapeutics 就是背后的推动力。起初，他们的构想在 2018 年得以雏形，通过大规模计算与实验室数据相结合，Terray 降低了小分子药物开发的成本和风险，提高了研发速度。
不久前，Terray 收获了英伟达的两轮投资。2023 年底，Terray 首次获得英伟达投资；2024 年宣布完成 1.2 亿美元 B 轮融资，英伟达再度注资，说明市场对 Terray 工作的期待。
药物研发广义上是一个数据驱动的过程。Jacob 在哈佛大学时就开始思考如何制造更有效的药物，而在 MIT 攻读博士后时，进行了大量的分子设计与开发，许多成果被用于实际药物开发中。他认识到，新药研发的艰辛，往往在于个体药物在药物发现过程中的选择及测试周期长达十年、耗资高达十亿美元。
这也促使他在莱斯大学追求第二个博士学位，专注纳米材料研究，试图加快药物研发的速度。随着 AI 技术兴起，用 AI 进行药物研发的方向逐渐被认可，其中有两条主要思路，一条侧重算法，另一条则专注数据，这也正是 Jacob 所选择的道路。
Jacob 坚信，药物研发虽然是算法问题，但更是数据问题。既往的化学数据规模小且质量不高，无法更好地推动 AI 的应用。于是他在餐巾纸上记录下了这个思路，并为之成立了 Terray。在 2018 年，Terray 正式成立，Jacob 全职投入这项事业，开始了多阶段的旅程，经历硬件革命到数据革命，再到计算革命，终于构建出一个药物发现平台。
早在十年前，Jacob 与博士生 Kathleen Elison 便共同开发出一种超高密度微阵列芯片，每个芯片大小类似于一枚镍币，内含 3200 万个微孔，实现了高速生化筛选反应。通过记录与化学溶液中分子间的反应，可以产生日均数百万次的原始数据。
如今，Terray 已构建了全球最大的化学数据库，量化测量超过 50 亿个靶点 - 配体的相互作用，且这个数据集的规模每年翻倍。2022 年 2 月，Terray 推出了 tNova 药物发现平台，能够系统化地分析药物分子与疾病靶点间的相互作用，识别和优化潜在的药物候选分子。
Terray 通过构建“靶点 - 配体”反应数据，训练生成式 AI 模型，筛选出高效药物分子，并进行高通量测试，形成数据闭环，持续提升模型的准确性，现在的研发流程周期已压缩至一个月以内。
不过，这种将 AI 与实验室研究深度融合的模式，也要求团队构建跨领域专家团队与充足的计算资源。今年，Terray 通过获得英伟达的投资，弥补了计算资源的不足，让公司能够更好地优化基础模型的开发。
2023 年 11 月，Terray 宣布获得英伟达的投资，支持其在小分子化学基础模型的训练。随后在今年 10 月完成 1.2 亿美元的 B 轮融资，继续增强公司资源。
经过多次融资，Terray 已经开始着手与大型制药企业合作，以降低药物研发成本。2022 年，Terray 与生物制药公司 Calico 达成合作，共同开发癌症等疾病的小分子治疗。2023 年同样与百时美施贵宝达成合作，将利用 tNova 平台发现针对特定靶点的小分子化合物。
在这一轮轮的合作中，Terray 正逐步接近临床试验的大门，未来预计将有治疗红斑狼疮、牛皮癣等疾病的新药进入临床阶段。Jacob 强调：“接下来，我们的技术将面临真正的考验。”
随着 Terray 的努力，新的药物研发方式正在被探索，而 AI 的介入是否能令药物开发更加高效，还需在临床实践中验证。在挑战与机遇并存的制药领域，Terray 的未来值得关注。
