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AIGC（人工智能生成内容）在 2023 年继续成为科技界的焦点。OpenAI 的估值在一年内翻倍至 290 亿美元，显示了该领域的巨大潜力。然而，尽管大厂纷纷入局，众多初创企业也跃跃欲试，投资者对 AIGC 的吸引力却持保留态度。
去年，生成式 AI 凭借《太空歌剧院》获奖事件引发热议，随后 ChatGPT 的问世进一步推动了这一浪潮。从代码编写到文学创作，ChatGPT 展现了卓越的能力，上线仅五天便吸引了百万用户。
技术驱动下的行业爆发
技术进步是 AIGC 发展的关键因素。NLP 技术的进步使得绘图质量大幅提升，而大模型的开源则显著降低了行业门槛。国外的 DALL-E2、Stable Diffusion 等模型的开源，为中国企业的快速发展提供了有力支持。
在国内，百度推出的文心一格、TIAMAT 等平台也逐步受到关注。这些平台不仅降低了用户使用 AI 绘画的门槛，还通过社交媒体传播扩大了影响力。
商业化之路充满挑战
尽管 AIGC 行业前景广阔，但商业化之路却困难重重。强如 OpenAI，也需要大量资金支持研发和运营。对于国内初创企业而言，缺乏知名背书和成熟产品更是增加了商业化的难度。
目前，大多数企业采取 To B 服务模式，通过为企业提供定制化解决方案实现盈利。一些平台尝试采用免费试用加付费点数的模式吸引用户，但同质化竞争严重，导致 C 端用户的付费意愿较低。
资本市场的冷静态度
国内资本市场对 AIGC 的态度相对谨慎。虽然 Gartner 预计到 2025 年 AIGC 将占所有生成数据的 10%，但国内投资者普遍持观望态度。除了 TIAMAT 获得了美元基金的投资外，其他初创企业尚未获得大额融资。
这种谨慎源于对行业泡沫的担忧。许多 AI 绘画应用技术门槛不高，且图像生成的可控性不足，难以满足商业需求。此外，2022 年下半年国内数藏圈的崩盘也让投资者更加谨慎。
未来展望
尽管存在诸多挑战，AIGC 行业依然充满机遇。随着技术不断进步和市场需求的增长，未来几年内 AIGC 有望实现更广泛的商业化应用。同时，解决版权和内容合规等问题将是行业发展的重要课题。
