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横店，这个曾经以电影拍摄著称的影视基地，如今正迎来一场由 AI 推动的变革。一方面，传统短剧制作依然坚守着既有的工业化流程：演员、导演、摄影师在短时间内高强度地合作，无休止地生产着大量土味短剧，内容大多是套路化、程序化的情节，比如扇巴掌、下跪或者撒钞票，快速占领抖音、快手的热搜榜单。
据快手文娱负责人陈弋弋介绍，绝大部分短剧的拍摄周期都在 3 到 7 天之间，基本都是“真人实拍”。制作方依赖这些稳定的流水线，以低成本大量生产内容，目的是通过短时间内的爆款实现流量变现。而在投流端，特别是投放推广的环节，则出现了新变化——AI 技术开始介入，成为“短剧推手”。
AI 在短剧投流中的崛起
以前，投放一个短剧的成本占到总成本的 80% 以上，投流团队需要分析素材、买量、测试，通常需要花费 1 - 2 天时间优化投放策略。而现在，借助 AI，一些公司能一键完成素材剪辑和投放测试，大幅提高效率。例如，某些 AI 剪辑和投流平台，已经采用达人 CPS 分成的合作模式，先通过 AI 剪辑出内容，再利用 AI 优化投放策略，快速占领流量先机，从而实现用户从观看到付费的连续转化。
行业两极：传统制作与 AI 创新的拉锯
但为什么 AI 在短剧行业内呈现出“冷一热”的局面？一方面，传统制作方依然固守工业化生产模式，很多制作环节大多依赖已有的剧本库和低成本的内容积累，有效的商业模型已经稳定，短时间内难以被 AI 取代。另一方面，剧本的公式化、套路化使得 AI 在剧本创作方面难以具备明显优势，或者说，好剧本稀缺是目前的瓶颈。更何况，短剧内容的核心在于“爆款”，这种不确定性让制作方更倾向于押宝熟悉的、出爆款的明星或题材。
在剧本上，AI 虽已推出了不少写作工具，比如蛙蛙写作、喜马拉雅旗下的写作 AI，但在内容质量和爆款潜力方面仍有差距。毕竟，内容的成功不仅需要套路，更要有人情味和情感共鸣。而这种“人性化”的表现，目前 AI 还无法做到。
短剧制作速度的“加速器”
相较于传统的两周或更长拍摄时间，横店的短剧拍摄已压缩到仅需 3 天，甚至更短，一天内完成全部拍摄任务的实例屡见不鲜。快速的节奏意味着即使 AI 能取代部分内容生成，也无法落地于生产环节，因为效率瓶颈依然存在。AI 换脸短剧虽然在成本上具有巨大优势——成本可以降低五倍，但由于微表情瑕疵和技术局限，用户的体验和留存率却远不及真人演员拍摄的内容。
而且，市场对 AI 生成内容的接受度也有限。比如，AI 换脸的短剧成本虽低，但用户对细节和真实感的需求很高，虚假的效果很快就被用户察觉，从而影响了内容的市场表现。一份白皮书指出，爆款剧一般还是来自本土原创，而翻译或 AI 生成的作品则未能持续获得用户青睐。这表明，虽然成本优势明显，但在内容品质和用户粘性方面，AI 仍存在较大差距。
AI 在投放端的变革与未来
值得注意的是，行业中 AI 的应用更多集中在广告投放和分发策略上。投放短剧所需的成本很高，但通过 AI 分析用户行为、优化素材、调整投放计划，可以比人工快 10 倍甚至更多，从而大幅度提升效率。这一改变正在逐渐打破传统“人海战术”的瓶颈。
比如，AI 可以基于多模态识别技术，分析短剧内容、字幕、声音以及投放数据，自主调整广告素材，找到最适合某一用户群的推广策略。如今，已有多个公司开始运用 AI 实现全自动化的短剧投放流程。未来，随着技术成熟，AI 或将彻底变革短剧的内容生产与分发生态。
未来展望：行业的两种可能
尽管 AI 短剧尚未完全颠覆整个行业，但已经在改变游戏规则。传统生产模式依然占据主导，但未来，随着 AI 技术的不断优化，其在快速内容生成、个性化投放、低成本生产等方面的潜力巨大。行业需要面对的，是如何平衡内容品质、生产效率与市场需求之间的关系。
总的来说，横店的短剧行业对 AI 的态度呈现出一幅“拉锯战”的局面：一边是坚守传统、高效工厂化生产的势力；另一边是试图用 AI 实现速度与成本双赢的创新者。未来，谁能真正掌握 AI 的核心技术、满足市场对内容的高品质需求，谁就可能在这场变革中占得先机。
