中国多家领先大模型初创企业正面临预训练的抉择关口。预训练虽能打造强大基础，但高昂成本与资源压力让部分公司逐渐转向应用开发。本文深入解析预训练的技术优势与挑战，并揭示头部玩家的战略倾向及人才竞争态势，勾勒出中国大模型行业的未来图景。

回顾人工智能的发展历程，探讨其在各阶段的特点、应用及对商业的影响，剖析深度学习的历史变迁，强调数据和人才在人工智能商业时代的重要性。

探讨AI在数学推理领域的进展，涵盖任务分类、主流模型及挑战，附带详实阅读清单。

Ilya在NeurIPS 2024上震撼宣布，预训练时代即将结束，未来AI的发展将迈向超级智能，包括智能体、推理和自我意识的突破。文章回顾了十年前的研究基础，以及未来AI的可能路径，引发对技术未来的深刻思考。

罗福莉的深夜发声引发对AI行业个人英雄崇拜的思考。她呼吁回归沉静，重视团队合作与技术突破，反对过度神化个人，提醒我们真正的AI发展需依靠大批技术人才的默默耕耘。

AI绘画工具的兴起引发了关于艺术创作边界与版权保护的广泛讨论，本文深入探讨了其技术原理、潜在侵权风险及未来发展方向。

谷歌发布了新款AI推理专用TPU v7芯片，其FP8峰值算力达到4614TFlops，最大集群算力高达42.5 ExaFlops，显著提升了AI模型推理效率。

借助Transformer和Test-Time Training技术，AI生成了全新《猫和老鼠》动画，短短60秒泪目回归童年。无需剪辑，只需提示，AI便能自动续写经典剧情，创造出逼真的动画场景，展现未来视频生成的新可能。本文介绍了基于最新技术的动画生成方案、模型架构、故事剧情以及效果评估，引领AI动画的发展新潮流。

深入探讨生成模型如何利用潜在空间提升图像生成效率与质量，揭示其在AI创作中的重要性。