共计 1547 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
突破传统 Excel 操作：ChatExcel 让你用自然语言搞定表格
想让学生成绩自动排序？或者快速标记优秀学生？用传统 Excel 做这些事，通常需要写公式或手动操作。而现在，有一个由北大团队开发的工具——ChatExcel，让这一切变得轻松自如。只需用简单的对话输入需求，它就能帮你自动处理表格数据，输出标准 Excel 文件，操作过程免注册、免费无限次，大大降低了表格处理的门槛，甚至连 Excel 小白也能轻松上手。
ChatExcel 背后的强大原理
这个工具的核心，是将用户用自然语言表达的需求，实时转化为相应的 Excel 操作程序，类似于自动编写 VBA 脚本。其底层基于 Transformer 架构，通过大量无监督训练和场景微调，确保模型理解用户指令的准确性。为了提升计算的准确性和符号逻辑能力，团队还引入了符号逻辑符号的知识，这样在处理数学计算或排序等任务时，出错概率明显降低。
高效、连续的交互体验
不同于一些一次性解决方案，ChatExcel 可以实现多轮交互：用户可以在操作过程中不断提出新的需求，模型会根据上一轮的结果继续调整，确保最终结果符合预期。这种持续对话模式，让复杂的 Excel 任务变得轻松多了，比起一味写代码，交互起来更直观、更贴近人的思维习惯。
操作流程非常简单
用户只需打开网页，上传标准 Excel 文件，如果需要可以直接使用示例数据。之后，通过对话框输入需求，比如“将总分在 255 以上的标记为 A”，“找出数学成绩最高的学生”，以及“添加平均分列”，模型会一一执行，最后用户只需一键下载处理好的 Excel 文件即可完成全部操作。特别贴心的是，模型还能提供“撤销”功能，方便用户反复调整需求，确保结果完美。
表现力与稳定性兼备
在测试中，ChatExcel 表现出惊人的准确性——无论是排名、标记，还是复杂的多任务操作都能顺利完成。在某些类似算平均值的任务上，传统的辅助工具常会出错，比如计算遗漏或公式应用错误，而 ChatExcel 能较好避免这些问题。它的优势在于，直接理解“用自然语言描述需求”，无需记忆繁琐的 Excel 公式或编程知识，极大降低了操作难度。
背后技术的深层解析
团队告诉我们，ChatExcel 采用了一种“将自然语言指令转成脚本”的方式，把复杂的 Excel 任务转化为类似于 VBA 的程序代码，然后执行。这一过程依托于 Transformer 模型，通过深度学习大量符号逻辑和场景微调，确保模型具备良好的符号理解和数学运算能力。虽然模型偶尔还会出错，但整体表现已比其他工具更稳定、更精准。
不断优化，未来可期
目前，Demo 版本已上线，用户反馈也在不断收集和改进，比如增加操作流程的透明度、改善多样语句理解、提高上传兼容性等。团队计划开源代码，未来或将扩展更多场景应用，并在商业化层面提供 B 端解决方案。此外，他们表示，虽以个性化和小而美的目标为导向，但愿意在技术成熟后，将其推向更广泛的行业应用中，真正实现场景化的 AI 智能表格处理。
团队的初心与未来愿景
这个项目最初，是一名团队成员想帮女友——一名中学信息老师——解决工作中操作 Excel 的烦恼。逐渐发展成现在这个能独立应对复杂场景的工具。团队成员来自北京大学深圳研究生院，结合学术研究与实践创新，不断在技术上突破。未来，他们希望打造一个“Chat 生态”，让人与 AI 的交互变得更自然、更高效，实现真正的交互式 AIGC 生态圈。
总结：从理论到实践，AI 驱动表格助手的崛起
ChatExcel 的出现，无疑为 Excel 用户带来了革命性的变革。它打破了传统的操作壁垒，让没有编程基础的人，也能用自然语言实现复杂任务。这不仅提升了效率，也为未来 AI 在办公场景中的应用提供了更多想象空间。相信随着技术不断优化，类似的工具会越来越普及，真正让 AI 成为我们工作和生活中的好帮手。
