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《孙子兵法》云：“上兵伐谋，其次伐交，其次伐兵，其下攻城。”此句强调制胜之要在于谋略，智者战前谋败，方能不败。当下，垂类 AI 模型成为业界焦点，热潮之下需保持冷静。若垂类模型企业失败，致命伤在哪？
“事前验尸”是创新的逆向思维决策法。初步拟定行动方案后、正式实施前，假设方案已实施但失败，参与者推演失败原因，调整优化方案以避风险。这能助我们跳出思维定式，审慎看待未来。
当前，垂类模型企业机遇与挑战并存。以“事前验尸”视角剖析其致胜关键与致败隐忧，为产业智能化转型提供思路。
从“人工智能”到“业务价值”：垂类模型企业的“鬼门关”
曾有利用人工智能实现会计自动化的创业公司 ScaleFactor，融资 1 亿美元后倒闭。前员工爆料，所谓“人工智能”未真正制作财务报表，大多由会计师手工完成，客户收到错误百出的账本，还得重新聘请会计师清理。
AI 创业公司早期依赖人工干预，“AI 科学家”在 AI 无法解决问题时提供协助，参与数据集构建和算法优化。但创业公司终极目标是提升自动化水平，实现接近 100% 的 AI 自动化。这是垂类模型企业跨越首道门槛的关键：智能是否真正融入软件，而非仅“包装”成服务？
只有将行业知识、专家经验等“软实力”转化为模型算法并内嵌于产品，才能构建真正的智能化解决方案。即便跨越首道门槛，垂类模型企业还面临第二重考验：从“大模型秀场”走向“业务价值场”。不少企业可能在转型中失败。
一些垂类 AI 企业起步就入误区，将自己定位为“行业知识版的 ChatGPT”，以为微调模型、堆砌案例、做 Demo 演示就能在产业立足。但真正的产业需求是能接管流程、交付结果的智能代理。
多数用户对“垂类模型”“大模型”陌生，若不能简化使用流程、降低认知门槛，先进技术也会沦为“秀肌肉”的玩物。对垂类模型企业的商务和技术团队来说，向客户阐释新技术、论证产品经济性、解决客户痛点需求都非易事。
更严峻的是，如何将垂类模型与业务流程真正融合，形成闭环？若垂类模型游离于业务外，再强大的算法也无用。
垂类 AI 企业的致命陷阱：商业模式的迷津
垂类模型企业最致命的陷阱往往在商业模式。若不能从“卖模型”到“卖流程”、从“技术驱动”到“业务驱动”转变，先进算法也会昙花一现。
垂类模型企业可能陷入误区，把盈利重心放 API 调用量等“卖技术”思路上，虽短期内有收入，但客户自建模型或转向开源方案时，企业可能被抛弃。
以树根互联为例，它曾是工业互联网“明星平台”，对核心技术大量研发投入，2019 年至 2021 年，仅根云平台操作系统相关研发项目就投入 4.26 亿元。但高昂投入带来沉重财务负担，累计亏损超 13 亿元，研发投入产出低、商业模式单一问题凸显。
科技型企业前期亏损正常，关键是要在“烧钱”中夯实护城河，优化投入产出比，培育可持续“造血”能力。若只是堆砌技术，无契合客户需求、创造业务价值的解决方案，投入再多也可能白费。
垂类模型企业要重构商业逻辑：卖结果而非卖工具；按流程计费而非按调用计费；绑定业务成果而非功能模块。从“模型即产品”转向“业务成果即服务”(BOaaS)，才能嵌入客户核心业务流程，构建粘性和壁垒。否则，徘徊于技术层面，被巨头内生取代、被通用模型压价、被客户自建替代只是时间问题。
垂类 AI 企业的生态困局：从“单点突破”到“平台增长”
垂类 AI 企业最大挑战在于生态。许多企业热衷在高价值场景“单点爆破”，期望以点带面推动行业智能化变革。
然而，若不能将单点突破扩展为流程再造，串联孤立场景成完整闭环，吸引外部生态伙伴持续贡献力量，“单点胜利”将昙花一现，难以形成生态飞轮效应。
以智能质检为例，其场景有价值，能提升效率、降低成本等，但只是业务流程中的一个环节，若不能前后贯通、左右协同，就难以融入客户核心业务，沦为“锦上添花”。
如一款智能质检工具，只能识别产品缺陷，无法与生产排程等环节实现数据打通和流程闭环，再先进的算法也流于表面。
垂类 AI 要成为真正的产业平台，就得从端到端重塑业务流程，从全局设计场景方案，构建协同闭环。这需企业深入业务一线，与客户梳理流程、重构任务、打破信息孤岛，形成智能化解决方案。如此，才能将“单点突破”扩展为“流程再造”，将“场景驱动”升级为“平台思维”，赋能客户业务创新。
在此过程中，垂类 AI 企业要重视生态力量。有生命力的产业平台能吸引不同参与者持续贡献价值，形成合作共赢循环。这要求垂类 AI 企业从开放、共生理念设计系统架构，将外部创新力量嵌入平台基因。
在智能时代竞争中，垂类 AI 企业要构筑“护城河”，不能仅靠技术领先，更要把控行业流程、构建生态网络。垂类 AI 企业应从“任务的执行者”变为“流程的管理者”，从单一模型服务转向开放生态平台。以 Agent 为立足点，以开放平台为制高点，才能锁定行业话语权。
垂类 AI 企业要在三个层面发力：一是以流程为牵引，以 Agent 为核心，参与和重塑行业流程，从“辅助决策”到“自主执行”跃迁；二是以结果为导向，以业务成果即软件 (BOaaS) 为商业模式，提供“流程外包”服务，从卖模型调用到卖流程成果升级；三是以生态为目标，掌控任务界面、数据闭环、智能调度三大要素，吸引多元参与者接入平台，构建网络效应和规模效应。流程为体、结果为翼、生态为魂，是垂类 AI 的立体护城河。垂类 AI 即将进入“战国时代”，胜负关键在于谁能洞悉产业本质，以客户价值为核心构建可持续生态。
