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近年来，受到国家政策的促进，家电市场整体呈现出增长势头。
根据最新的市场分析，2025 年第一季度，国内的家电市场零售总额达到了 1798 亿元，较去年同比增长了 2.1%。不过，各个家电品类的表现各有不同，清洁电器以 32% 的同比增幅遥遥领先，而洗护、电视机、环境电器和厨卫等品类的增长则相对温和，均在 2% 到 5% 之间。相比之下，空调和冰箱的销售略有下滑。
在电视领域，TCL 无疑是值得关注的佼佼者
。根据国内一家调研机构的数据，2025 年第一季度，国内电视整机的出货量达 884 万台，其中 TCL 及其相关品牌的销量超过 200 万台，位居市场第一，市场份额高达 96%。TCL 成立于 1981 年，最初以通讯设备闻名，90 年代开始涉足电视市场，随后逐步拓展至其他家电领域，同时也切入了半导体和光伏领域，形成了一个庞大的全球化制造集团。
TCL 在展会上频频亮相，以其 AI 产品吸引了众多眼球。在 2024 年的全球技术创新大会上，TCL 以“AI·显见未来”为主题，展示了在 AI 应用和智能终端等多个领域的前沿成果。随着 ChatGPT 等 AI 技术的普及，整个家电行业也在迅速拥抱这一趋势，TCL、海信、海尔等品牌都在加快 AI 技术的应用。尤其是 TCL 的伏羲大模型等技术都在加速落地。
跟踪 AI 的进展，虽然它还没有成为消费者购机的决定性因素，但 TCL 和其他厂商仍在努力探索如何通过 AI 来提升竞争力。
TCL 电视销量的亮眼表现
TCL 在电视领域的表现相当不给力。
根据最新发布的数据，2025 年第一季度，TCL 全球电视的出货量达 651 万台，同比增长了 11.4%。同时，由于中高端产品的销售比例提升，电视的销售额也同比增加了 22.3%。值得一提的是，TCL 集团下涵盖 TCL 科技和 TCL 实业这两大宏观板块，前者专注于半导体和太阳能技术，而后者则以满足日常家电需求为主。
在 2024 年的年报中，TCL 电子显示业务的收入显示出明显的增长趋势。数据显示，TCL 电子在 2024 年的总营收达 993.22 亿港元，同比增长了 25.7%。其中，电视业务贡献了 694.4 亿港元，占到了总营收的 69.9%，而智能家居和创新业务的表现也相当出色。
创新技术的应用
TCL 的电视产品因此受到广泛欢迎，尤其是在尺寸和技术上不断创新。
数据显示，2024 年大尺寸显示业务的收入增长了 23.6%。65 吋及以上电视的出货量同比增长了 21.3%，75 吋及以上的更是增长了 39.8%。如此表现背后，得益于 TCL 在 Mini LED 技术上的持续投入。
在全球最大的消费电子展 CES 2025 上，TCL 的 QD-Mini LED 电视更是斩获了“Mini LED 显示技术创新奖”，这款产品搭载了 14000 级控光分区和 6500 nits 的峰值亮度，画面效果非常出色。
TCL 恰好还进入了 LCD 面板制造的核心领域。目前，TCL 华星是全球第二大电视面板制造商，并于 2024 年收购了 LG Display 的广州工厂，进一步增强了其面板的供应能力。这样的产业链整合对于保证生产稳定及降低成本具有重要意义。
AI 技术的逐步探索
尽管在制造技术上取得了进展，TCL 在 AI 领域的应用尚处于起步阶段。
例如，TCL 在 2025 年 3 月才将自家的 Mini LED 画质增强芯片升级为 AI 智能版本，并应用于新的液晶电视系列中。而在智能交互方面，TCL 还注重保持成本优势，通过压缩模型，使其电视在满足用户交互需求的同时，能够以较低的成本提供良好的体验。
AI 相关的多元化布局
TCL 对 AI 的关注可见一斑，在 2024 年全球技术创新大会上，创始人李东生指出，AI 将在未来 3 - 5 年有更广泛的应用机会。他们还展示了一系列 AI 技术成果，包括 AI 工业应用和智能交互模型等。
在白电业务方面，TCL 也迅速进入市场，尤其是在空调和洗衣机等领域，通过 AI 技术提升了产品的智能性，比如空调产品能够根据用户的活动状态自动调节温度。TCL 的空调旗舰产品更是集成了可识别多地方言的技术。
尽管 AI 的应用提升了用户体验，智能交互仍面临挑战。用户在实际操作中，需要花时间去适应和使用这些新功能，导致有些用户认为这些“智能”设备反而给他们带来了更多的不便。
市场营销与未来展望
虽然有人预言 2025 年将是智能家电的元年，但实际上距离真正的智能家电还有相当长的路要走。
TCL 计划通过赞助国际大型体育赛事来提高品牌曝光度，这一策略需要长期的投入与坚持，才能看到回报。未来可能要克服同质化竞争带来的挑战，在市场份额上取得更大的突破。
尤其是在高端产品领域，与 LG、三星等品牌的竞争愈加激烈。LG 专注 OLED 技术，三星则把重心放在 AI 技术的提升上。
在各大品牌孵化模型不断升级的过程中，TCL 也需要寻找新的产品突破口，以便抓住 AI 应用带来的市场机遇。虽然 AI 的应用技术逐渐成熟，TCL 的未来发展之路仍需要不断努力与探索。
