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当地时间 5 月 7 日，法国 AI 初创公司 Mistral AI 宣布推出新模型 Mistral Medium 3。这款模型有三大亮点：一是开创了新的模型类别，兼具顶级性能和大幅降低成本，同时简化了部署方式，助力企业更快应用；二是编程和多模态理解能力出色；三是提供了包括混合部署、本地或虚拟私有云部署等企业级功能。
根据官方数据，在多项基准测试中，Mistral Medium 3 的表现达到了 Claude Sonnet 3.7 的 90%，但成本却显著降低（每百万 token 输入 0.4 美元，输出 2 美元）。无论是 API 使用还是自部署系统，其定价都优于 DeepSeek V3 等模型。官方强调，Mistral Medium 3 在编程和 STEM 任务中的表现尤为突出，与那些参数更大但速度较慢的对手相比毫不逊色。
此外，Mistral Medium 3 支持在任意云平台上部署，包括配置四块及以上 GPU 的自托管环境。不过，也有一些网友对 Mistral Medium 3 提出了不同看法，认为其在写小说方面表现不佳，编程能力虽好但并非顶尖。
失去开源口碑是 Mistral 面临的另一挑战。2023 年 9 月，开源的 Mistral 7B 凭借卓越性能和开放的 Apache 2.0 许可证引发了社区热议。然而，自那时起，Mistral 再未推出让人印象深刻的开源模型。尤其是其广受欢迎的新编程工具，目前仅限商业平台销售，且已与微软、亚马逊和谷歌达成云分销合作。这让不少网友呼吁 Mistral 尽快推出下一个开源模型。
一位网友评论道：‘如果 Mistral 能推出一款开源权重模型，质量达到 GPT-4.1 mini 的水平，但规模与当前的 Mistral Small 相当，那该多好啊。’另一位网友则讽刺道：‘他们之前承诺开放，结果却发布了更多受限的“开放权重”模型，这种做法实在令人失望。’
随着 AI 领域的快速发展，Mistral 在追赶更大规模竞争对手的过程中遇到了困难，这与其早期的成本效率策略有关。Mistral 的三位创始人均曾在 Google DeepMind 或 Meta 工作，他们以高效的算力利用闻名。这一策略帮助 Mistral 赢得了包括微软在内的支持者，但同时也面临来自 DeepSeek 等新兴公司的激烈竞争。
尽管如此，Mistral 依然被视为欧洲在生成式 AI 领域的希望。法国总统马克龙对其独立性表示赞赏，并鼓励欧盟避免过度监管。然而，Mistral 目前的处境并不乐观，员工人数仅为 150 人左右，而其美国竞争对手往往拥有数千名员工。
