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AI 技术的快速发展让企业迎来了新挑战：员工纷纷使用 AI 工具，但也因此带来了严重的敏感数据泄露风险。一份由 AI 安全公司 Cyberhaven 发布的报告显示，企业员工中有 23.6% 积极使用 AI 工具，而超过 73% 的 AI 使用是通过未经授权的个人账户进行，导致大量企业敏感信息暴露在外。
该报告特别指出，分享给 AI 工具的企业数据中，有 27.4% 是敏感内容，涵盖源代码、客户资料和研发材料等关键资产。面对如此严峻的安全威胁，Cyberhaven 开发出了一款基于自研 AI 模型——大型溯源模型（Large Lineage Model, LLiM）的数据安全产品，能够追踪并实时阻止敏感信息流向未授权的 AI 平台。
突破传统安全壁垒，精准追溯数据流
传统的数据安全工具多依赖静态文件监控，难以应对如今数据碎片化、多端流动以及不断变形的情况。Cyberhaven 的新技术通过深入分析数据在企业内的起源、流转和变换——也就是数据溯源技术，做到对敏感信息的细致监控。
LLiM 并非像传统语言模型那样仅用文本训练，而是基于数千亿条真实数据流动记录不断学习，能够识别风险事件所在的位置和性质，并给出解释，为企业提供前所未有的透明度。
全方位守护 AI 数据安全，缩短响应时间
Cyberhaven 推出了名为 Cyberhaven for AI 的全套解决方案，专注于保障企业在使用生成式 AI 工具时的数据安全。它不仅能精准区分企业账号和个人账号对 AI 工具的使用，还能实时阻止敏感数据向未授权 AI 工具外泄，同时检测并管理 AI 生成内容的内部流转。
Cyberhaven 核心平台 Linea AI 在新版本中大幅升级，支持多模态数据溯源和管理，并新增了“让 Linea AI 决定”的智能功能，它能自主评估潜在安全事件的严重性，帮助安全运营团队大幅降低警报疲劳。客户反馈通过此功能，人工审查事件数量减少了 90%，数据安全事件响应时间缩短 80%。
行业认可与未来发展
Cyberhaven 已获得包括摩托罗拉、Oscar Health、Snowflake、SurveyMonkey 和 Cooley 律师事务所在内的众多大型企业客户，预计 2025 年年度经常性收入将突破 5000 万美元。
作为领先的数据丢失防护（DLP）供应商，Cyberhaven 竞争对手包括 Trellix、Digital Guardian、Forcepoint 等，同时也与 Palo Alto Networks、Zscaler 等安全基础设施企业形成竞争。未来，公司计划将业务拓展至数据检测与响应（DDR）、数据安全态势管理（DSPM），并与安全浏览器、EDR、协作工具等多类型网络安全产品深度集成，进一步增强数据安全管理能力。
AI 安全成为企业应用基石
自 ChatGPT 发布以来，AI 应用在个人端（ToC）和企业端（ToB）都迎来了爆发式增长。特别是在企业级领域，AI 的潜力巨大，能大幅提升各行业的生产效率，但安全隐患也随之而来。保护关键数据免遭泄露成为 AI 大规模落地的关键障碍。
因此，专业的 AI 安全工具成为保障企业数字资产安全的必要支撑。中国市场潜力巨大，亟需具备自主创新的 AI 安全解决方案，尤其是在云安全、防止模型盗用和数据泄露方面，这些都是重要的创业方向。
Cyberhaven 通过技术创新，打造了领先的 AI 数据安全防护体系，为全球企业用户提供了强有力的保障，也为 AI 安全领域树立了新标杆。
