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引言：当下，ChatGPT 在全网迅速走红，引发了整个社会的高度关注。这个来自 OpenAI 公司的聊天机器人，展现出了极为强大的人工智能水平，令所有人为之惊叹。
其实，对于人工智能（以下简称“AI”）的能力，人类并非毫无心理准备。数十年来，众多影视作品都与 AI 相关，其中 AI 展现出的更为强大的能力，给人们打了“预防针”。此次 ChatGPT 之所以引起舆论震动，更主要的原因是人们原本以为 AI 会缓慢发展，没想到它一下子实现了“三级跳”，瞬间变得强大。
ChatGPT 的崛起，带来了振奋与担忧两种感受。它能够完成许多工作，特别是一些此前需要真人才能完成的工作。对于企业而言，可以节省大量人力成本，提高效率，增强竞争力。然而，对于大多数普通人来说，自己的工作可能会被 AI 抢走，从而面临下岗、失业的困境。
我们每个人都应当认真思考如何应对 AI 的崛起：自己所处的行业在 AI 的影响下会发生哪些变化？自己的工作是否可能被 AI 取代？如果会被取代，该如何应对？除了取代关系，是否可以尝试驾驭它，为自己所用？
对通信行业的影响
从宏观角度来看，ChatGPT 的火爆对通信行业是一个重大利好。AI 是算力发展到一定阶段的产物，AI 如今的快速发展背后是算力的支撑。ChatGPT 的出色表现，必定会为全球算力建设注入强大动力。像数据中心这样的算力基础设施，以及芯片、服务器、云计算等算力技术，将继续获得大量投资，迅猛发展。
作为算力的最佳搭档，联接力（通信技术）也会随之获得资源，共同发展。有算力（数据计算、存储）的地方，就一定有通信（数据搬运）。数据是 AI 的三大要素之一，以 4G、5G 等为代表的移动技术，以及全光传输网络，负责将终端与终端、终端与云、云与云连接起来，为 AI 提供海量数据。
近年来，算力与网络融合，形成了云网融合、算力网络。算力网络为算力服务，算力为 AI 服务。AI 一旦腾飞，通信行业即便不能大获收益，也至少能分得一杯羹。
通信技术助力 AI 发展，反过来，AI 也推动通信技术进一步提升。AI 在通信领域的应用早已开始。2018 年，就有人在 MWC（世界移动大会）看到过相关研究成果展示。这几年，类似展示越来越多，成熟度也越来越高，许多已开始试点。
目前，AI 赋能通信网络主要集中在以下几个方面：
1. 无线网络优化 ：网优是移动通信网络建设的重要工作。传统网优由网优工程师结合个人经验并借助工具人工完成。引入 AI 后，网络信号质量的数据处理会更高效，能更快输出优化方案。也有人设想，若让无人车和无人机采集信号质量数据，路测工作可实现无人化，真正达成网络自优化。
2. 算法增强 ：如今通信研发难度增大，算法挖潜（如高阶调制算法）愈发复杂。引入 AI 可提升算法效率，或帮助找到更好的算法，实现通信网络性能提升。
3. 网络调度和路由 ：这主要涉及传输网。此前 IPv4 的路由和包转发效率低，现在行业开展 IPv6 和 SRv6，包括 SDN，旨在提升网络“交通效率”，对路由进行集中管理。集中管理后由 AI 负责，若出现链路拥塞和中断，AI 能第一时间切换，实现零感知。
4. 网络故障自愈 ：这也是 AI 的热门应用方向。通过学习海量网络故障数据，AI 可基于故障现象快速判断故障原因，要么提交给人类工程师处理，要么直接自行干预。直接干预时，也能让用户对故障有灵感知。
5. 网络节能减排 ：省电即省钱。当前基站和数据中心众多，负载需求不断变化。结合 AI 对通信设备自动调节功率甚至关断，可大幅降低设备能耗，减少碳排放及电费投入。
与 ChatGPT 相比，上述 AI 应用的实际进展尚未达到那么先进的程度。但谁也说不准，或许哪天某个厂商就会推出一个超厉害的 AI 机器人，彻底颠覆某项工作甚至整个行业。
AI 的优势在于海量数据分析、找出潜在规律、提出应对建议或直接做出决策。通信行业数字化程度高，数据丰富，所以有大量工作适合采用 AI。
对通信人的影响
通信行业有两种人最不容易被 AI 取代。第一种是售前市场人员，他们需要与客户面对面交流。在中国这样的关系性市场，与政府或企业客户做生意，派个机器人去显然不合适，良好的客户关系是生意成功的关键，所以这类掌握关键客户资源的人，AI 很难取代。不过，售前提供支撑的工作，如 ChatGPT 可协助撰写方案、标书等形式上的文本工作，市场人员进行市场分析和营销策略制定时也可借助 AI 分析市场情况并提供决策建议。
第二种是一线劳动者，即现场从事体力劳动的人。工程项目现场环境复杂，短期内实现完全无人机械化较困难，站点的勘察、安装、搬运等工作仍需人力，主要是因为人力成本相对较低。但一些不涉及复杂操作的一线工作，如网络优化、设备开通调测等，会逐渐被 AI 替代。设备开通最初由工程师逐个配置数据，后来有了脚本可批处理导入数据，现在简单数据由上一级网管分发自动配置，未来系统分发的数据将由 AI 规划和配置。网络维护大概率会大量采用 AI，以后 AI 负责监控和维护网络，出现问题时下达命令，人类工程师去执行具体操作（如换硬盘、换光纤、换单板）。
在网络性能指标方面，人类工程师和 AI 最大的区别在于，AI 依据数据得出结果，而人类能根据结果给出数据，这一优势难以被替代。
研发工作受 AI 影响较大。目前 ChatGPT 已能胜任初级码农的工作，未来其写代码的能力会更强，这迫使研发人员不断提升自身能力，具备更强的创新能力和创造性。那些滥竽充数的研发人员将面临危险。实际上，编写程序并非每行代码都从零开始，简单模块可直接调用，关键部分才由自己编写。现在流行低代码开发甚至零代码开发，未来或许人类只需给出思路，代码部分完全由 AI 完成也有很大可能性。
总之，AI 的崛起对坐办公室的岗位威胁更大，而与人打交道的岗位以及需要实际复杂操作的岗位相对更安全。现在很多公司有一些“养老”人员，每天坐在电脑前收数据、画表格、写 PPT、写报告，这些人最容易被 AI 淘汰，需引起注意。
AI 的崛起是大势所趋，ChatGPT 的出现给我们敲响了警钟。AI 不断学习进步，作为人类的我们没有理由不学习、不进步。时代抛弃我们时，不会提前打招呼。
