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AI 能瘦脸、祛痘、加滤镜后，“美图秀秀们”的饭碗会被抢走吗？近期有传言称某头部修图 APP 因 AI 冲击处于生死存亡之际。虽未指名，但行业内普遍认为修图 APP 难逃一劫，毕竟 AIGC 在图像生成方面应用广泛。
市面上的图像处理软件
市面上面向 C 端用户的图像处理软件大致分几类。一类是以美图秀秀为代表，专门处理用户照片，有瘦脸、祛痘等基础功能。另一类是社交软件中的拍摄功能，如抖音、快手等，能完成基础美颜和加特效。还有面向影楼等专业摄影师的软件，以及更专业化的 Photoshop、Blender 等。本文着重讨论美图秀秀这类 C 端熟知的软件。
这类公司梯队划分清晰。行业第一是 2008 年创立的美图秀秀，从 PC 端发展到 APP 并于 2016 年上市。第二梯队在 2015 年前后出现，腾讯推出天天 P 图，今日头条脸萌团队推出 Faceu 激萌、轻颜相机等，还有不少小而美的创业公司产品，如 B612 咔叽、黄油相机等。2020 年后，字节跳动推出醒图，快手推出原片。该行业向头部集中，要么像美图入局早，要么背靠大厂。
美图完成了图像处理产品闭环并靠相关业务收入。以财报看，美图主要靠 VIP 用户收入、广告、toB 业务等赚钱，近五年总营收约 10 亿元，去年营收 20.85 亿元，付费会员数 560 万。美图自称以人工智能为驱动，业内多数公司也已能成熟应用 AI 到业务中。
AI 给图像处理软件带来的改变
AI 进入图像处理软件带来两方面改变。一是传统修图功能“AI 化”。美颜和滤镜是传统功能，以前加滤镜是做滤波改变照片调性，磨皮是降低分辨率用高斯模糊抹掉细节。用 AI 做美颜，是训练模型处理数据调参数，不同用户需求用一个模型即可，而传统技术针对不同人种需求要设置多个映射。
二是基于 AI 技术的新功能。早年间用户瘦脸是手动定点推，2017 年后“面部重塑”问世，系统先识别脸部信息，点击指令就能完成自然修图。类似面部重塑、增加发量等功能一般用 AI 完成，训练 AI 识别脸部各部位及头发等，传统方法难以达到 AI 效果。从传统美颜技术到 AI 主导时代，核心改变是识别和内容理解，AI 让修图更高效。
AI 修图的新趋势
最新一波 AI 热潮下，行业玩家寻找新机会。基于指令生成、基于图片处理是主要技术方向，Adobe 发布 AI 模型 Firefly，微软、Meta、Google 等也有布局。美图等 APP 按周甚至天更新基于 AI 技术的功能，生成式 AI 运用已细分挂在首页，如转换照片风格、消除路人等。
当下 AI 技术带来两个趋势。一是个性化训练，现在 AI 修脸经大量训练得出折中经验值给普适修图方案，效果因人而异。更好的做法是给用户建数据库，下发固定参数模型，美图表示记住用户特征不难。完成精准个性化训练需技术和训练集加持，头部修图公司有优势。
二是理解指令，GAN 模型已广泛应用精准识别面部等要素，下一步要基于扩散模型理解自然语义给出修图执行。长期关注 AI 领域的从业者认为，未来 AI 修图会改变人机交互模式，减少用户自主操作步骤。这会带来用户分化，小白用户希望 AI 代劳，对自主性要求高的用户会流向更专业软件。
AI 给修图软件带来的机遇与挑战
传言虽夸张，但 AIGC 对修图软件行业冲击是事实。技术发展使创业门槛降低，Tori 看到 Lensa 这类产品靠简单原理和风口赚钱。AI 领域从业者认为技术开源，谁都可能造出下一个“美图秀秀”，用户可能为不同软件的特色滤镜付费。
美图第一大收入来源是 VIP 订阅，曾连续亏损后扭亏为盈，极其重视 AIGC 带来的增长，尤其是订阅用户增长。美图秀秀 APP 中 AI 作图功能大多单独付费，是拉高收入的“武器”。未来竞争压力下，美图在 AI 上投入只能增加。
头部企业最大护城河是用户规模，美图坐拥上亿用户，醒图、天天 P 图背靠大厂有导流，短期内影响或许不明显，但如何拥抱 AI 留住用户是问题。AI 对修图行业设计师要求更高，竞争点在审美和品位，且 AI 技术落地有难度，模型训练耗时间、影响手机性能，对团队应用能力和训练集质量要求高。在技术迭代中，新老玩家差距逐渐消失，美图等公司需保持清醒应对变化。
