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4 月 6 日，清华大学高等研究院携手蚂蚁集团，正式创立了“隐私计算与区块链联合研究中心”，并举行了揭牌仪式。该研究中心将聚焦数据要素的关键底层技术，展开联合科研攻关，致力于推动隐私计算与区块链在技术层面的突破以及应用创新。通过产学研的深度融合，为数据价值的安全可信流转提供助力，推动数字经济实现高质量发展。
在揭牌仪式现场，清华大学高等研究院教授、中科院院士王小云，与蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬共同揭牌。清华大学高等研究院院长、中科院院士顾秉林，以及蚂蚁集团 CTO 倪行军一同见证了这一重要时刻。
清华大学高等研究院院长、中科院院士顾秉林指出，联合研究中心的成立意义重大。其一，能够充分发挥高校在基础研究和人才培养方面的优势，结合企业实际应用与丰富业务场景，促使科研成果迅速落地转化为现实生产力。其二，通过基础研究与企业实际应用的结合，解决企业技术难题，推动行业健康持续发展。其三，加强高校与企业间的人才交流和学术合作，助力高校复合型科研人才以及企业研究型技术人才的培养，为行业输送更多高水平人才。
数据要素已然成为国家重要的战略资源，在大规模数据流转过程中，必须捍卫用户隐私和数据安全，同时建立信任机制以促进价值创造。当前，数据要素流转引发的跨域管控问题极为紧迫。由于数据要素流转常常会脱离持有方的管控范围，从而产生新的安全问题，诸如数据越权使用等情况。
业界普遍达成共识，隐私计算与区块链技术的融合创新是解决这些问题的关键途径。具体而言，借助隐私计算能够确保数据流转实现“可用不可见、可算不可识、可控可计量”，而区块链则可达成数据流转全流程的可记录、可验证、可追溯、可审计。目前，这两大根技术领域仍存在巨大的攻坚空间。面对未来数据要素大规模安全可信流转中的根安全可信问题，“隐私计算与区块链联合研究中心”应运而生。
“隐私计算与区块链联合研究中心”由清华大学王小云院士团队与蚂蚁集团技术团队展开深度合作。其重点攻克“公钥密码”技术以及“区块链异步共识”技术，以此解决数据验证安全性问题，以及大规模隐私计算场景中的可信和效率问题。其中，“公钥密码”技术被视作隐私计算重要的安全技术底座之一，“区块链异步共识”技术能够破解性能、安全、去中心化这一“三角难题”。这两大技术是当前数据要素安全可信流转中关键且核心的未解决难题。与此同时，研究中心将探索隐私计算算法的通用安全性评估方法，提升行业隐私计算的安全水平。
“清华大学高等研究院”是清华大学新设立的基础科学研究实体，秉持“创新、交叉、综合”的研究理念，倡导开拓性与科学首创精神。当前主要研究领域涵盖物理学、理论计算机科学、密码学、基础数学、理论生物学等。王小云作为清华大学高等研究院“杨振宁讲座”教授，中国科学院院士，2019 年当选为国际密码协会会士 (IACR Fellow)，在密码理论及相关数学问题研究方面取得了多项重要科研成果。
隐私计算和区块链是蚂蚁集团重点投入的两大技术方向，其专利申请数和授权数在各自技术领域均位居世界第一，在技术布局、创新突破以及落地实践等方面，均处于世界领先水平。2023 年，蚂蚁集团凭借蚂蚁链连续第五年荣登福布斯全球区块链 50 强；2022 年，蚂蚁集团隐私计算技术荣获“世界人工智能大会镇馆之宝”、“数字中国建设峰会十大硬核科技”等权威奖项。
