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近年来，智能手机市场竞争激烈，但缺乏 AI 功能的产品逐渐失去吸引力。2024 年 4 月，各大品牌密集发布新品，实际上掀起了一场行业 AI 革新。
例如，OPPO Find X8 系列推出的 AI 一键闪记功能，被称为「健忘症救星」的小布记忆，展示了强大的智能化特性。荣耀 x70i 具备 AI 拍照聚焦功能，同时支持任意门、AI 换脸检测及灵动胶囊；华为畅享 80 则强调 AI 通话的优势……
据 IDC 数据，2024 年中国 AI 手机出货量同比增长 591%，渗透率从 2023 年的 3% 上升到 22%，预计 2025 年将达到整体市场的 40.7%。值得注意的是，2024 年全球 600 美元以上高端机型中，AI 功能贡献了 75% 的溢价能力，头部厂商的研发投入比例也攀升至 12%-15%，远超传统硬件创新周期。
如果说 2010 年 iPhone 4 开启了智能手机的黄金十年，那么 AI 时代则标志着手机创新从功能叠加迈向系统重构，从工具向智能体的转变。单纯堆砌参数已不足以体现实力，人机交互的全面重构成为关键。
从功能叠加到系统重构
如今，AI 手机不再局限于语音助手或美颜算法，而是需要具备端侧大模型算力、系统级 AI 融合以及场景化主动服务等多重特性。简单来说，AI 在手机中的表现类似自动驾驶技术的应用，可分为辅助驾驶和高阶辅助驾驶两种形式。
所谓的辅助驾驶是指利用 AI 功能进行基础操作，例如简单的语音对话或 AI 拍照聚焦；而高阶辅助驾驶则意味着影像与交互的全面 AI 化，首要体现便是影像革命。过去，厂商竞争的核心在于前后主摄范围或超广角大小，而 AI 时代下，手机影像不仅限于拍照，还包括视频创作，这要求从芯片到算法，从光学重构到未来影像，构建全新的技术体系。
例如，vivo X200 系列搭载的「蓝心大模型」能够实时分析画面中 30 种元素并分层优化，夜景动态范围提升三倍。此外，vX200Ultra 的影像套装让用户感受到专业相机般的「仪式感」，通过外接长焦镜头和 AI 超感知水准，突破了传统手机影像的物理限制。
另一方面，OPPO Find 系列通过「AI 导演模式」实现自动剪辑 15 秒短视频，成片质量接近专业水准。而在交互升级方面，AI 显著提升了智能体的任务调度与复杂处理能力。荣耀 Magic7 的「YOYO 智能体」演示了从下单购买咖啡到完成支付的全流程任务执行，展现了 AI 的强大潜力。
华为同样不甘示弱，借助鸿蒙系统与麒麟芯片的软硬协同，手机具备「预判能力」，例如提前加载导航 App 并推送路况预警。此外，Mate70 支持隔空传送功能，只需一个手势即可完成图片分享，充分体现了 AI 的便捷性。
系统重构：从硬件到操作系统
随着 AI 的普及，手机厂商纷纷意识到系统重构的重要性。苹果公司在 2024 年开发者大会上推出了「Apple Intelligence」体系，将大模型能力深度集成到 iOS 18 中，用户可以通过自然语言直接调用跨应用服务，如预订航班并同步至日历和健康 App。这并非简单的语音助手升级，而是基于操作系统的深度 AI 指令能力。
这意味着手机厂商将再次进入一轮硬件装备竞赛，AI 原生化成为必然趋势。消费者不再满足于简单的 AI 功能叠加，而是追求更深层次的体验。因此，厂商必须从芯片适配大模型入手，解决当前 AI 手机面临的困局。
尽管云端大模型（如 DeepSeek、豆包）可以通过 API 赋能现有手机，但消费者对流畅性、隐私保护和功耗的需求推动了硬件底层 AI 化的必要性。例如，荣耀 Magic7 系列搭载的专业通信芯片 HONOR C2 通过 AI 使能，在弱网环境下信号提升 20%；联发科天玑 9400 通过 NPU 优化，AI 摄影功耗下降 80%。
三大阵营的竞争格局
当前主流手机厂商已分化为三大阵营：苹果、华为以及开放派（小米、OV、荣耀）。苹果坚持自研和本地化合作，端侧闭环，与中国市场的本地化合作尤为突出。然而，苹果在 AI 方向上较为保守，Siri 的表现不尽如人意，尚未充分发挥 AI 潜力。
华为则以「1+8+N」战略为核心，强调端云协同，通过自主研发的芯片满足用户的存储和计算需求，而云端盘古大模型则负责处理复杂任务。例如，华为 Mate70 首发软硬端云协同全栈 AI，不仅支持多设备互通互传，还能实现与汽车、PC 等生态的无缝连接。
开放派如小米、OV 和荣耀，则采取更为灵活的策略，一方面拥抱第三方大模型，通过「智能体商店」构建应用生态，同时也在进行系统或芯片的自研。例如，荣耀在阿尔法 AI 战略下，致力于实现安卓、Windows 和 HarmonyOS 三大系统间的文件实时互通。
算力、生态与场景的博弈
尽管各厂商的技术路线不同，但决胜的关键在于如何在「算力、生态和场景」之间找到最佳平衡点。例如，尽管骁龙 8 Gen4 的 NPU 算力突破 50TOPS，但仍难以支撑多模态大模型的端侧部署，因为高通并非算力提供商。
华为凭借鲲鹏、异腾等国产算力平台，以及在 GPU、芯片等领域的技术积累，再加上每年近 20% 的研发投入，为其领跑 AI 手机市场奠定了坚实基础。Counterpoint 预测，到 2028 年，90% 的中端机将依赖云端协同，这对网络基础设施提出了更高要求。
未来，手机厂商若仅聚焦于传统场景如摄影、语音等，将面临同质化竞争。因此，能否构建 AI 原生能力将成为决定成败的关键因素。
未来的智能终端：超越手机
尽管 AI 手机已成为行业主流，但更大的疑问在于，未来的智能终端是否一定是手机？AI 原生智能设备又将以何种形态呈现？对于手机厂商而言，这或许是更深远的挑战。
