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怎样判断公司产品或服务是不是“前沿 AI 创新”？一般从四个维度看。日本 AI 创业一哥 Preferred Networks 确实是真 AI。它曾想国际化，却回到日本发展。
Preferred Networks 成立于 2014 年，开发了深度学习框架 Chainer，产品通用性强，涵盖多个领域，有很多专利，算是日本技术强的公司。它研发了日本第一个大语言模型 PLaMo，但本土化倾向明显。创始团队主要是日本工程师，文化保守，分享代码和技术谨慎。融资只拿 CVC，不 To C，不追求爆款，国际化弱。
Preferred Networks 的深度学习框架 Chainer 曾对标谷歌的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch，后来放弃自立山头，与 PyTorch 合作，英文内容减少，为日本大厂定制 AI 系统。不过，2024 年它创办了子公司 Preferred Elements，前研究员透露技术底蕴厚，创始团队心态更开放，但也可能继续被大企业绑定。
日本头部 AI 公司中，Preferred Networks 领先。PKSHA Technology 盈利能力强，但不擅长自主学习 / 生成能力，更像 AI 工程公司。早期日本 AI 公司做自然语言处理，不算真正的 AI。日本早有工程师储备和产业需求，但后来发展不如中国，因为中国有资本热潮、政策倾斜和应用场景。
最后介绍日本 AI 行业其他角色。“国家队”组织主导技术研发拨款，但重项目、轻企业成长；大学 / 国立研究机构有重量级研究者，但人才流向产业慢；大公司的 AI 团队主要服务 B2B 业务，很少对 C 端曝光。日本 AI 公司形成了自给自足的闭环，难以研发出通用型产品。
