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AI 正以前所未有的速度重塑企业运营与竞争格局，其变革潜力覆盖金融服务、电商零售等众多领域。OpenAI 发布的报告深入剖析了 7 家前沿公司应用 AI 的宝贵经验，在员工表现、常规操作自动化、赋能产品三方面带来显著提升。运用 AI 成功的公司常将其视为新模式，以迭代方法更快实现价值并获认可。
经验一：从评估入手，摩根士丹利通过迭代确保质量与安全
全球金融服务领军企业摩根士丹利高度依赖客户关系，因此重视 AI 在注重个性化和隐私性工作中的价值。公司对每个应用 AI 的项目进行全面评估，这是严谨、结构化过程，用于衡量 AI 模型在特定场景的实际表现及借助专家反馈优化业务流程。首次评估聚焦提升财务顾问工作效率，开展语言翻译、内容总结、人工训练对比三项评估。这些评估让摩根士丹利有信心将案例投入实际运营，如今 98% 的财务顾问每天使用 OpenAI，文件查阅率上升，搜索时间缩短，财务顾问能花更多时间维护客户关系，跟进工作效率大幅提高。
经验二：将 AI 融入产品，Indeed 职位匹配更人性化
当 AI 用于自动化繁琐重复工作，员工可专注于人能做的事，打造更贴合用户需求、个性化且有人情味的体验。全球领先求职网站 Indeed 用 GPT-4o mini 以新方式为求职者匹配职位，不仅提供推荐，还解释推荐理由。团队对比测试新旧版本职位匹配引擎，新版本性能提升明显，职位申请量增加，后续成功率提高。为提高效率，OpenAI 与 Indeed 合作微调较小 GPT 模型，减少 token 消耗。Indeed 借助 AI 让求职者更快找到合适工作，实现双赢。
经验三：即刻行动，尽早投资，Klarna 如何从 AI 知识积累中获益
AI 实际应用案例需不断迭代才更成熟有效，越早开始企业从持续改进中获益越多。全球支付网络和购物平台 Klarna 推出新 AI 客服助手优化客户服务，几个月内处理大量客服咨询，平均解决问题时间大幅缩减，预计带来利润增长，客户满意度与人工客服相近。这些成果通过不断测试优化得来，如今 Klarna 90% 员工日常工作用 AI，公司内部对 AI 熟悉度提高，推动业务发展，为各方带来效益。
经验四：定制并微调模型，Lowe’s 如何优化产品搜索
应用 AI 成果显著的企业愿花时间和资源定制训练 AI 模型。OpenAI 在 API 上投入精力，便于定制微调。财富 50 强企业、家装零售商 Lowe’s 与 OpenAI 合作提高电商搜索功能准确性和相关性。Lowe’s 产品数据存在问题，微调 OpenAI 模型提高了产品标签标注准确率和错误检测率，如同为企业量身定制。
经验五：让专家掌握 AI，西班牙对外银行（BBVA）以专家为主导
员工熟悉公司业务流程和问题，让专家掌握 AI 比构建通用解决方案更有效。全球银行业领军企业西班牙对外银行让超 12.5 万名员工掌握 AI，并与多团队合作确保合理使用。推出 ChatGPT 企业版后，员工创建大量定制 GPT，在多个专业领域和部门产生明显影响，如信用风险团队、法务团队、客户服务团队等，提升了效率和创造力。
经验六：为开发者扫除障碍，Mercado Libre 如何更快、更稳定地构建 AI 项目
许多企业中开发者资源是业务增长瓶颈。拉丁美洲最大的电商和金融科技公司 Mercado Libre 与 OpenAI 合作构建开发平台 Verdi，由 GPT-4o 和 GPT-4o mini 支持，帮助 1.7 万名开发人员统一加速 AI 应用程序开发。Verdi 集成多种元素，打造可扩展、稳定平台，开发者能快速构建高质量应用程序，实现诸多突破，如提升库存容量、检测欺诈行为等，未来还打算用其优化物流等。
经验七：设定大胆的自动化目标，OpenAI 如何实现工作自动化
OpenAI 常发现新自动化工作方法，搭建内部自动化平台基于现有工作流程和系统运行，自动处理重复性工作。首个应用场景是基于 Gmail 写客户回复并触发相关操作，融入 AI 后团队工作效率更高、响应更快、更以客户为中心，平台每月处理大量任务并在其他部门推广。这得益于设定大胆自动化目标，不把低效流程当必然成本。
总之，每家企业都有利用 AI 提升业务成果的机会，成功企业围绕高回报、低投入应用场景开展，通过开放尝试、严格评估和安全保障，实现流程快速准确、客户体验个性化、员工专注有价值工作，如今企业还借助多种方式实现复杂流程自动化。
