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在 2024 年 3 月，数字人服务商阿杰参与了一场会议，会议室里聚集了许多焦虑的企业老板。过去一年，行业经历了热潮与洗牌，大家纷纷发问：“无人直播和录播有区别吗？”“如何将创始人 IP 变现？”“如何批量进行矩阵直播？”
阿杰回忆，当时他一天接待十几个咨询，经历了多次客户考察，最终也成功达成了相当可观的交易。这是大模型应用热潮下，AI 数字人被视作机会的缩影，市场对此的乐观情绪一度将其形容为数字人的“印钞机时代”。
进入 2024 年，数字人行业迎来了更具挑战的一年。随着多家数字人企业获得新一轮融资，行业进入了新一轮的扩张，腾讯、百度、京东等知名企业均将数字人视为大模型技术落地的重要途径。
打开社交媒体，深夜时分你会发现数字人直播间和短视频内容并不罕见。然而，随着市场变化，过去的狂热正逐渐被现实所取代。
数字人：从能用到有用的转变
阿杰指出，和过去不同，许多前来咨询的客户如今显得更为成熟。他们在对比多个平台的价格，甚至已经避免了过往的一些坑。开门见山，他们直接询问 ROI，明确自己的业务需求和目标。
相比于数字人厂商的宣传口号，企业在对待数字人的态度上逐渐变得务实。这种变化主要表现在两方面：一是数字人技术的发展并不是一蹴而就的，厂商所宣传的“话语生成数字人”背后，实际上需要较为复杂的业务磨合；二是企业开始意识到，数字人并非万金油，目前仍然主要是降本的工具。
例如，某国内服装品牌的直播负责人可心提到，在 2021 年他们就尝试了数字人直播，但效果并不理想。原因之一便在于流量问题，平台的流量规则总在变化，企业希望借此争取更大的流量，但许多社交平台对 AI 数字人仍持谨慎态度，流量扶持并不充分。
“在早期，数字人的智能性、精准性、拟真性和互动性存在不足，”可心表示。他们感觉数字人更像机器人，互动效果有待进一步提高。尽管大模型技术在某种程度上缓解了这些问题，但从“能用”到“真正好用”却是一个渐进的过程。
技术进步与客户需求的碰撞
一位大厂技术负责人提到，数字人与大模型的结合经历了“单人模型 - 通用大模型”的发展阶段。在单人模型阶段，为一个商家训练数字人模型会经历建模、驱动和渲染等过程，这对数据的依赖性并不是特别高，但技术上需要提高模型的鲁棒性和交互能力。
进入通用大模型阶段，随着多模态模型的进步，数字人在某些场景下可实现一体化生成。这大大缩短了生产周期，并且在数字人直播的智能回复方面，平台也在不断进行技术迭代。
然而，在商家的具体应用中，数字人厂商与企业场景之间仍需磨合。可心提到，虽然如今 Demo 的周期大幅缩短，但在数字人形象、场景设置以及上线测试等方面，达到预期水平依然需要时间。
随着企业逐渐意识到数字人的局限性，数字人应用仍处于早期阶段，最多只能用于引流和降本。例如，现在企业应用数字人主要有三种方式：
- 创新直播形式，比如总裁 IP 和双数字人直播，旨在吸引新客户和创新业务。
- 矩阵直播，与真人主播联动，满足全天候购物需求。
- 强运营模式，在中小企业中普遍应用，通过矩阵直播和私域裂变来实现用户增长。
可心指出，数字人目前的作用主要是协同与降本，企业重新评估后，甚至取消了一些兼职主播的合作。未来是否要加大数字人的布局，还要看技术的成熟度和实际效果。
降低门槛：三线并进的行业变化
面对数字人应用的现实挑战，行业内的头部厂商开始给市场泼冷水。中科深智的创始人成维忠坦言，有些企业甚至半年没有接到订单也很正常。而硅基智能的司马华鹏则提到，真人直播都难以做好，数字人更不可能“一蹴而就”。
推动数字人厂商态度转变的原因在于，行业正通过降价、技术开放与产品组合降低应用门槛。比如，阿杰提到，从去年开始，数字人市场价格竞争异常激烈，已经出现了几千元的低价产品。
目前市场上数字人的年费价格从 8000 元到 5 万元不等，甚至有一些百万级的项目。厂商们已开始采用组合定价模式，包括定制服务、付费订阅等多种形式，以满足不同用户的需求。
此外，低价之外，许多厂商也开始着手开源技术。例如，硅基智能近期开源了 heygem.ai 模型，阿里、腾讯等企业也在加速数字人技术的普及，标志着行业正从项目制转向产品制。
竞争加剧：多方合作与未来展望
在数字人行业，面对激烈的竞争与紧迫的市场需求，企业开始从合纵连横寻求出路。如今的行业参与者可分为三类：大厂派、垂直派和 AI 派。
如腾讯、百度、京东等大型企业，目标不仅在于可落地场景，更在于争夺市场的入口；垂直派如小冰、魔珐科技则在各自领域中寻求突围；而一批大模型明星创企则逐渐将数字人业务纳入战略布局。
不同的行业玩家之间的关系并非绝对竞争，算力、场景和生态的多方合作正在不断发生。例如，特看科技和阿里云在出海市场的合作，以及硅基智能和华为云在医疗领域的合作，都表现出合作与竞争的结合。
显而易见，数字人领域的竞争将在 2025 年进一步加剧。随着行业的洗牌与技术的快速发展，新的挑战与机遇也将随之而来。
