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DeepSeek 的浪潮终于波及到了音乐平台领域。2024 年第四季度，网易云音乐发布的财报显示，其年度收入达到 79.5 亿元人民币，同比增幅 1.1%，经调整后的净利润高达 17 亿元，同比增长 107.7%。同时，该平台的毛利率从上一年的 26.7% 跃升至 33.7%。受此消息刺激，网易云音乐股价在港股市场一度飙升 18.05%，创下近 52 周以来的新高，总市值达到 369 亿港元（约合 47 亿美元）。
作为增长的关键驱动力之一，付费会员规模的扩大直接推动了在线音乐收入的增长。其中，会员订阅收入达到 44.6 亿元，较上年增长 22.2%。这一成绩得益于平台对内容版权合作的扩展以及用户体验的不断优化，包括创新功能的加入和个性化推荐系统的完善。与此同时，AI 技术的应用也成为网易云音乐的一大亮点，平台宣布已成功接入 DeepSeek-R1 大模型，这标志着其在智能化转型道路上迈出了重要一步。同样，QQ 音乐也正在积极推动 DeepSeek 的深度整合。
AI 助手能否成为新的搜歌渠道？
面对日益增长的用户需求，AI 助手是否能成为继听歌识曲和大数据推荐之后的第三种主流搜歌方式，成为解决“歌荒”难题的有效途径？除了音乐推荐，基于 DeepSeek 的强大能力，音乐平台还能探索哪些创新性的 AI 应用场景？这些都值得深思。
2024 年 2 月 11 日，QQ 音乐宣布旗下自主研发的 AI 助手已完成对 DeepSeek-R1 完整版本大模型的部署，成为首家采用 DeepSeek 技术的音乐平台。在此之前，QQ 音乐已经推出了两款 AI 虚拟人——斯达罗和艾音女士，它们能够与用户进行基本对话，涵盖找歌、音乐知识解答、功能导航以及聊天互动等功能。
尽管如此，接入 DeepSeek-R1 大模型的目的在于进一步提升人机交互的质量，使虚拟人物的表现更加接近人类思维，从而提供更为详尽且精准的信息反馈。网易云音乐紧随其后，在同年 2 月 18 日完成了 DeepSeek-R1 大模型的全面集成，并将其应用于面向创作者设计的“音乐播客生成”和“对谈博客生成”工具之中。官方还承诺，将结合 DeepSeek-R1 的技术优势，对现有服务进行全方位升级，包括但不限于歌曲智能推荐、音乐资讯查询以及用户专属歌单定制等服务。
DeepSeek 在音乐创作中的潜力
值得注意的是，DeepSeek 并非以内容检索见长，而是擅长于模仿和学习音乐风格，进而创造出全新的作品。这种特性使得 DeepSeek 特别适合用于音乐创作领域。强化学习机制赋予了 DeepSeek 强大的创造力，但也带来了所谓的“AI 幻觉”现象，即生成的内容可能偏离实际数据。根据相关研究，DeepSeek-R1 的幻觉率远高于其他顶级模型，但在艺术创作中，这种特性反而成为一种优势，因为它鼓励大胆创新和自由表达。
为了验证 DeepSeek 的实际效果，QQ 音乐举办了一场以 AI 生成歌词为主题的音乐创作比赛，这或许预示着未来音乐平台发展的方向之一。然而，在现阶段，DeepSeek 的应用重点仍是改善现有的音乐搜索和推荐体验。通过对 QQ 音乐的初步测试发现，基于 DeepSeek 的歌曲推荐系统表现相当出色，能够快速找到符合特定情境需求的音乐作品。不过，部分用户反映，过于冗长的“思考链”可能会降低操作效率，特别是在寻求即时解决方案时显得不够友好。
音乐创作全民化的未来展望
尽管当前阶段 DeepSeek 在音乐领域的应用仍处于起步阶段，但其潜在影响力不容忽视。随着越来越多的音乐爱好者开始尝试借助 AI 工具进行创作，我们有理由相信，未来的音乐产业将迎来一场前所未有的变革。无论是专业音乐人还是普通用户，都可以利用这些先进的技术来释放自己的创意潜能。
总体而言，虽然 DeepSeek 在音乐推荐方面尚需进一步打磨和完善，但它在音乐创作上的无限可能性令人期待。对于渴望探索未知领域的音乐从业者来说，这是一个充满机遇的时代。
