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英伟达新一代 GPU 引爆 AI 算力
刚来到 2025 CES 现场，黄仁勋那身闪亮的鳄鱼皮夹克就很抓眼球，但他的演讲才真正让人震撼。英伟达发布了全新的RTX Blackwell 系列显卡，其中最强的 RTX 5090 备受关注。更让人眼前一亮的是，系列中性能最低的 RTX 5070 发挥竟相当于上一代旗舰 4090，但价格却降低了三分之一，这将极大推动本地 AI 算力的普及。
据了解，RTX 50 系列特别适合部署开源模型。像黑森林工作室就和英伟达合作，优化了基于 50 系列显卡的 FLUX 模型，使得在 RTX 5090 上推理速度翻倍超越 4090。2 月还将发布支持 FP4 量化格式的 FLUX 模型，进一步提升效率。目前，已经有不少黄牛开始预售 5090，预计 AI 设计、画室、漫画、短剧制作等多个领域将迎来爆炸式增长。
桌面也能轻松运行千亿参数模型：Project DIGITS
不只是硬件升级，英伟达还发布了名为 Project DIGITS 的桌面云计算平台，能够以标准电源插座驱动，支持在办公桌上运行多达 2000 亿参数的大型 AI 模型。老黄说，大于 13B 参数模型在本地运行“完全没问题”。
这意味着开发者可以直接在桌面环境训练和推理大模型，之后再无缝迁移到云端或数据中心。这对于打造基于个人数据定制的专属模型来说是巨大福音，也有望催生类似当年 Stable Diffusion 爆红时期的个人创作热潮。3000 美元的入门门槛，对热衷 AI 创作的开发者来说不再遥远。
GB200 NVL72 超级芯片：算力大跃进
黄仁勋还展示了令人瞩目的数据中心芯片GB200 NVL72，这是一款内含 72 颗 Blackwell GPU、峰值算力达到 1.4 exaFLOPS、集成了约 130 万亿晶体管的超级芯片。它的形状酷似美国队长的盾牌。
他形象地说，拥有 6 块这样的芯片的计算能力，足以比肩中国很多汽车自动驾驶和 AI 公司的整个机房。比如理想汽车的智能驾驶总算力约为 8.1 EFLOPS，这块芯片新基准下算力不足为惧。未来搭载这类超级芯片的数据中心陆续建立，有望彻底解决下一代语言大模型和端到端自动驾驶、机器人世界模型所需的算力瓶颈。
开源世界模型 Cosmos：让 AI“看懂”物理世界
算力飙升之余，英伟达带来了开创性的 AI 研发平台Cosmos，旨在“教 AI 理解物理世界”。它是一个由世界基础模型、Tokenizers 以及视频处理工作流构成的综合视频世界模型框架，特别适合机器人和自动驾驶应用。
Cosmos 支持通过文本、图像或视频输入生成虚拟世界状态，实质上让机器拥有了“脑海中的世界构建与理解”。该模型基于 2000 万小时的视频训练，权重规模介于 40 亿到 140 亿之间，属于当前最先进的 4D 物理模拟模型之一。
世界模型的潜力无限，特别是在解决物理 AI 因大数据不足而难题时，Cosmos 已被应用于大规模合成数据生成，促进机器人和自动驾驶领域训练提升，且已向外界开放，任何开发者都可微调和贡献数据。
押注自动驾驶与机器人，迈入物理 AI 时代
当算力、模型与数据协同布局，英伟达瞄准了自动驾驶和机器人两个关键赛道。黄仁勋大胆预测，“Robotaxi 将成为第一个万亿美元规模的机器人产业”。
为此，NVIDIA 推出了“Thor Blackwell”汽车处理器芯片，它的处理速度是上一代的 20 倍，还能支持人形机器人计算需求。同时，面向开发者的 NVIDIA IsaacGroot 平台提供了完整支持，包括机器人基础模型、数据管道、仿真框架和 Thor 机器电脑。
在老黄看来，自动驾驶和机器人其实是同一件事，二者的 GPT 时刻正在到来。预计 2025 年，这两大具身智能赛道将迎来国内外资本的持续青睐。
AI 新阶段：从感知到物理
相比 OpenAI 创始人萨姆提出的 AGI 五阶段理论，英伟达总结了更宏观的四个 AI 发展阶段：
- 感知 AI：语音识别、图像识别
- 生成式 AI：文本、图像、视频生成
- 代理 AI：编程助手等辅助人类完成任务的 AI
- 物理 AI：自动驾驶车辆和通用机器人
这种划分不仅梳理了 AI 的发展脉络，也揭示了产业发展的趋势和未来走向。从黄仁勋过去为小米站台，到如今身价市值高达 3.6 万亿美元，英伟达如今已成为 AI 时代不可忽视的巨头，未来充满无限可能。
AI Agent 与未来亿级市场
黄仁勋还预测，基于 Agentic AI 的产业规模将达到数万亿美元。这类 AI 能够在测试时间自动扩展，支持计算器运算、网页搜索、语义检索、SQL 查询等多种功能。
通过与 Swarms 框架的合作，这些 AI Agent 有望在统一平台高速运行。虽然 Swarms 目前市值约 5.4 亿美元，但如果能成为行业领先平台，其成长空间极大，甚至可能实现数千倍至上万倍增长。
