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如果你渴望拥有一个能记住你偏好、自动化重复任务的 AI 助手，那么亲手打造一个属于自己的 AI Agent 可能是最佳途径。当前，AI Agent 大致可分为两类：一种是‘开箱即用’的成品工具，另一种则是‘百宝箱’式的构建平台。后者让你通过命名、设定提示词、选择模型和插件等步骤，定制出贴合需求的专属 Agent。
然而，实际操作中，即使看似简单的构建过程也可能遭遇挑战。有些工具虽然上手容易，但往往缺乏灵活性，无法应对复杂任务。而另一些工具虽功能强大，却对新手不够友好，需要较高的技术门槛。那么，市场上有哪些既实用又高效的 AI Agent 构建工具呢？以下是埃森哲 ML 工程师 Alex Burton 在其个人网站 Useful AI 发布的《2025 年 16 款最佳 AI Agent 构建工具》榜单，这些工具涵盖了从入门级到专业级的不同需求。
易用性与功能兼备的构建工具
Relevance AI 是一款面向非技术人员的无代码平台，通过直观界面和丰富插件，帮助用户快速搭建 AI Agent。其显著特点包括支持主流 AI 模型的无缝集成、强大的实时数据分析能力以及多种预设模板，涵盖市场开发、销售、客户支持等多个领域。Relevance AI 不仅帮助企业提升效率，还能助力复杂业务流程的自动化。
Zapier Central 则是一个专注于任务自动化的 AI 驱动工作空间，它支持超过 6000 个应用程序的连接，用户无需编程知识即可创建自动化流程。无论是从 Google Sheets 中提取数据还是发送电子邮件，Zapier Central 都能轻松完成。这种无代码特性使得它成为优化日常工作流的利器。
大厂加持的专业级平台
微软推出的 Copilot Studio 同样值得推荐，这是一个低代码平台，用户可通过图形化界面创建 AI Agent，同时与 Office 365 等业务应用无缝衔接。凭借其强大的生成式 AI 能力和实时数据分析功能，Copilot Studio 为企业提供了强大的生产力解决方案。
相比之下，Salesforce 的 Agentforce 更专注于企业内部运营。作为一款低代码平台，它允许用户基于 Salesforce 生态系统快速构建客户服务或销售代理。凭借实时数据访问、主动自动化和数据安全保障，Agentforce 在提升企业效率方面表现优异。
面向开发者与团队的进阶工具
对于追求高级功能的开发者，AutoGPT 和 MetaGPT 无疑是理想之选。前者基于开源架构，支持从网络检索信息到执行代码的全流程自动化，而后者则侧重于多代理协作，尤其适合处理复杂任务。此外，AutoGen 和 CrewAI 也提供了类似的功能，但更倾向于灵活性和集成度。
与此同时，一些创新型平台如 ChatDev 和 Langflow 正在重新定义软件开发模式。ChatDev 模仿虚拟软件公司运作，通过多代理协作完成软件创作；而 Langflow 则以图形化界面为核心，让用户通过拖放操作轻松构建 AI 应用。
多功能集成与扩展
Vertex AI 和 SuperAGI 均具备高度的多功能集成能力，前者支持无代码与代码优先两种开发方式，后者则专注于并发代理管理和工具扩展。两者都强调强大的性能监控与分析功能，为用户提供全面的数据支持。
最后，Beam 和 Spell 两款工具分别侧重于业务流程自动化和多任务并行处理，为用户提供高效便捷的操作体验。无论你是个人用户还是企业团队，总能找到最适合自身需求的 AI Agent 构建工具。
