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今年年初，美国企业软件巨头 Teradata 做出了一个重大决定——逐步停止在中国的直接运营。作为一家创立于 1979 年的老牌公司，Teradata 最初以提供数据仓库、数据分析和整合营销服务闻名，进入中国市场已有 20 余年。
在过去的几十年里，Teradata 凭借其成熟的解决方案赢得了众多国际客户的青睐，特别是在电信、航空、金融等领域。然而，在中国市场上，它主要服务于金融行业，与中国银行、建设银行、工商银行等大型国有银行建立了合作关系。然而，这些年来，随着本土化竞争加剧以及技术迭代速度加快，Teradata 逐渐失去了竞争力。
传统模式难以为继
回顾 Teradata 的发展历程可以发现，它曾经依赖于‘咨询 + 数仓 + 一体机’的捆绑销售模式，在上世纪八九十年代帮助许多北美地区的金融机构实现了高效的数据管理。但进入新世纪之后，尤其是 2014 年亚马逊 AWS 推出云服务以来，整个 IT 行业发生了翻天覆地的变化。越来越多的企业开始倾向于采用更加灵活且成本更低廉的云端解决方案。
与此同时，Teradata 自身也未能及时跟上潮流。从最近几年的财务表现来看，该公司收入持续下滑，净利润更是大幅缩水。特别是在亚太地区，尤其是中国市场，Teradata 已经几乎完全退出了新增业务领域，转而专注于维护现有的维保与售后服务。这表明该公司在中国市场的衰退已经是不可避免的事实。
新兴力量崛起
面对这样的局面，Teradata 并非孤例。在全球范围内，包括中国在内的多个地区都涌现出了一批强有力的竞争对手。例如，在国内市场上，阿里云推出的 AnalyticDB、腾讯支持的 PostgreSQL、华为开发的 GaussDB 等云数仓产品正迅速占领市场份额。此外，还有像武汉达梦、人大金仓这样的国产数据库厂商，以及 PingCAP 旗下的 TiDB 这样广受欢迎的开源数据库项目，它们共同构成了强大的国产替代力量。
与此同时，在北美地区，Snowflake 等新一代云原生数据仓库平台凭借其优越的技术特性和优秀的用户体验，正在迅速侵蚀 Teradata 的传统领地。据数据显示，仅用了四年时间，Snowflake 就从一个默默无闻的小玩家成长为年收入突破数十亿美元的大公司，而 Teradata 却陷入了停滞甚至倒退的状态。
艰难转型之路
为了应对当前面临的困境，Teradata 自 2019 年起启动了一项重要的战略调整计划——向云端迁移。通过这一举措，公司希望能够在新兴市场中找到新的增长点。然而，尽管近年来其公有云 ARR 实现了显著增长，但相较于其他同行而言，这个速度依然显得过于缓慢。要知道，像微软、Oracle 这样的行业巨头早已将大部分收入来源转向了云端服务。
展望未来，Teradata 设定了到 2025 年使公有云 ARR 达到 10 亿美元的目标。不过，考虑到目前的增长态势以及外部竞争环境的变化，实现这一愿景似乎并不容易。更重要的是，随着人工智能技术的快速发展，未来的数据分析解决方案很可能会朝着“AI 大模型 + 实时计算”的方向演进，这意味着独立数仓产品可能将面临更大的生存压力。
综上所述，Teradata 的故事提醒我们，无论是哪家企业，如果不顺应时代的潮流，就很难避免被淘汰的命运。在这个快速变化的时代，唯有不断创新并积极拥抱新技术，才能保持长久的生命力。
