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烧光百亿资金，OpenAI 资金链告急
OpenAI 最近又开始筹集新一轮资金，目标是成为 AI 创业领域的绝对霸主。根据外媒报道，OpenAI 正在计划融资数十亿美元，领投方是成立仅 14 年的美国风险投资机构 Thrive Capital，这家公司将 OpenAI 估值推至 1000 亿美元高位，确立其在生成式人工智能领域的领导地位，包括微软、英伟达和苹果都参与其中。
不过，尽管资本市场对 OpenAI 依然充满热情，2024 年以来 OpenAI 的新产品进展却明显放缓。目前，视频生成模型 Sora 并未全面开放使用，搜索引擎 Search GPT 仍处于原型阶段，而备受期待的 GPT- 5 更是迟迟未露面，OpenAI 的发展似乎暂时按下了暂停键。
在谈到 GPT- 5 时，OpenAI CEO Sam Altman 强调这将是一次巨大提升，并表示“如果有足够计算资源，构建超越人类的通用人工智能（AGI）并不是难事”。但实际上，快速推出突破性产品更需要强劲的资金支持。
资金消耗庞大，IPO 成破局关键
自 2023 年初微软投入 100 亿美元后，OpenAI 在短短 20 个月就将这笔资金烧干。训练和研发大模型极为烧钱。公开数据显示，OpenAI 今年将花近 40 亿美元租用微软云计算资源，训练成本可能高达 30 亿美元，再加上拥有 1500 人的庞大团队，人员成本约 15 亿美元左右，总支出接近 85 亿美元。相比之下，OpenAI 靠 ChatGPT Plus 订阅和企业服务的收入大约 35 亿美元，每年净亏损在 45-50 亿美元。
在如此庞大的开销下，100 亿美元资金只够维持 1 - 2 年运营。Thrive Capital 此时挺身而出，将 OpenAI 估值从 800 亿美元推升到 1000 亿美元，承担起新一轮融资的重要角色。但即便获得大量资金，训练大模型的开销短时间内难以缩减，盈利能力难以立刻提升。
于是，业内普遍预计 OpenAI 未来将走向 IPO 以获得持续资金融通。聘请有丰富上市经验的 Sarah Friar 担任首席财务官，显示 OpenAI 正加紧为上市做准备。消息称，OpenAI 计划最早在 2026 年展开公开募股，但还需解决与微软的合作条款、非营利定位限制及利润指标问题，上市之路依旧漫长且充满挑战。
突破产品与技术，寻求新增长点
为了吸引更多投资者，OpenAI 必须推出具有潜力的新产品。截至目前，OpenAI 的主要收入来自 ChatGPT Plus 订阅，占比超一半，且用户增长迅速，周活跃用户数已超过 2 亿。企业客户服务也贡献了可观收入，高达 7 亿美元。此外，财富 500 强中 92% 企业都在使用 OpenAI 产品，自动化 API 使用量激增。
OpenAI 还通过免费提供高额度微调 token，并调降推理费用，积极刺激用户活跃与数据增长。但除了 ChatGPT 外，OpenAI 的其他大项目如视频生成模型 Sora 和 SearchGPT 搜索引擎尚未全面推开，若两者能像 ChatGPT 一样盈利，将帮助公司实现扭亏为盈，特别是 SearchGPT 或可为 OpenAI 带来搜索领域新市场。
更令人关注的是几个尚未正式公布的神秘项目：代号“Strawberry”的推理模型、“Orion”的大模型和核心算法“Q*”。据传，“Orion”有望成为 GPT- 5 或 GPT- 4 的升级版，基于“Strawberry”生成的合成数据，能显著降低大模型中的幻觉问题，提高推理和生成能力。OpenAI 内部尚未见到真正的 AGI，Altman 也确认 GPT- 5 将带来与 GPT- 4 相比划时代的提升，但预计发布时间会较晚。
“Strawberry”最大的亮点在于极大提升 AI 解决复杂问题和推理能力，甚至在数学推理成绩中可能达 90% 以上，能够完成高级任务，如市场策略制定和复杂谜题研究。为了确保安全，OpenAI 已向美国国家安全官员展示该项目，强调会谨慎发展其应用。此外，“Strawberry”合成的数据有助降低训练成本，也可能成为新的收入来源。
而神秘算法“Q*”则被认为是“Strawberry”背后的关键技术，可能融合了强化学习和搜索算法的优势，旨在进一步提升 AI 推理和自我学习能力。据称 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 正是被“Q*”潜力吸引，促使内部管理发生巨大变动。
激烈竞争与挑战并存，OpenAI 辉煌难再
当前生成式 AI 市场竞争异常激烈，领先者地位瞬息万变。一位资深投资人指出：“今天是最强大模型的引领者，明天可能就是竞争者。”此外，OpenAI 内部面临着不小的人才流失问题，早期创始团队几近散伙，核心人员不断离开，甚至新组建的 AGI 安全团队也经历大换血，这对研发进度造成了影响。
尽管如此，OpenAI 仍在积极扩招人才，团队规模已从最初的 300 人增至 1500 人，继续壮大中。与此同时，经历了两年生成式 AI 产品的爆发，市场对新产品的期望逐渐回归理性和挑剔，用户难以被简单的升级吸引，OpenAI 想要打动市场必须带来更震撼的创新。
综合来看，OpenAI 在高管动荡、人员变动以及巨大亏损压力下，再现“GPT-3”当年那样引领时代的辉煌，难度较大。正如 Altman 所言，“迈向通用人工智能的道路充满激烈角逐”，OpenAI 正站在新一轮融资和权力博弈的交叉路口，未来的征程充满未知。
