共计 2226 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
过去半年间，AI 助手月之暗面（简称月暗）凭借高强度投流在 B 站持续霸屏，而同期竞争对手如智谱、昆仑万维和 MiniMax 几乎销声匿迹。许多用户感叹，以前刷视频至少得划几下，现在却被 Kimi 广告刷屏。
据估算，Kimi 的日获客成本高达 20 万元。今年 2 月起，月暗斥资三千多万，月活跃访问量从 305 万迅速跻身千万级别，超越了百度文心一言，稳居国内 ChatBot 细分赛道头名。7 月数据显示，Kimi 月访问量达 2456 万，而竞争对手 Minimax 的海螺 AI 仅有 51.79 万访问量。
不过这份耀眼成绩单的背后掩藏着深深焦虑。Kimi 相关负责人坦言，行业巨头环伺，竞争激烈。即使投流力度空前，增长速度也开始放缓，用户忠诚度不高，很多人频繁在多个免费 AI 助手间切换，且这些使用行为并没有阻挡他们转向新上线的“腾讯元宝”。
月暗创始人曾提出，AI 的输入有两条重要“线”：电线和数据线。未来实现超级智能的关键在于“拔掉数据线”，通过持续供电让 AI 实现自我进化，甚至自我生成 AI。在现阶段，投流的目标不止是爆款产品，更在于捕获与连结成百上千的数据“线”，为 AI 提供海量训练数据。
这场投流竞价像一场无声的博弈，缺少有力筹码的月暗不得不不断加码，形成恶性循环：愈加焦虑导致投流越猛，但增长效果却逐渐递减，焦虑再次升级。据悉，月暗最新招聘渠道 BD，明确要求拥有安卓厂商经验，意在拓展更多投流渠道。
投流策略多样化：CPA 与 CPS 模式的博弈
目前 AI 助手网络投流主要依靠 CPA（每完成一次注册或下载即付费），这种方式适合早期拉新，迅速建立用户基础。年初由 Kimi 掀起的大模型营销大战，基本都是用 CPA 模式。豆包则主攻抖音，Kimi 和智谱清言在 B 站激烈竞争。
在不同终端，CPA 表现形式不同：移动端用户点击广告可直接下载 App，PC 端则更多接入 API 并跳转至网页版。Kimi 在 B 站的一波举牌投流抬高了竞争成本，其他公司望而却步，不过财力更雄厚的字节系豆包反而采取反击策略，比如购买竞争对手关键词，精准“抢流量”。
豆包近期还尝试了 CPS（按销售转化付费）模式，用户无需注册即可直接提问，便于跟踪转化数据并优化投流效果。依托抖音强大流量池，豆包完成了向大众尤其三四线城市中老年用户的快速渗透，顺利完成了“用户心智抢夺”。随着下载量压力减小，获取用户使用习惯和反馈数据成为新的战略重点。
数据才是投流的灵魂
许多人将投流看作制造爆款的焦虑表现，但业内人士认为，现在以打造超级 App 为目标还为时尚早。技术边界、成本、实时性和个性化问题尚未解决，前期更适合做效率工具用来验证和积累数据。
月暗创始人认为 AI 在封闭环境中无法持续进化，必须通过大量用户交互产生反馈，动态环境中的数据输入才能推动模型进步。为此，Kimi 初期定位“高知”人群，如大学生、白领等，使模型能更快学习和优化。
这一理念也解释了 Minimax 为何在拥有社交 App 星野强劲用户增长的基础上，仍推出专注效率的海螺 AI。对 AGI 公司而言，投流的真正目标是放大数据来源，从而不断提升智能水平。
市场上也出现模仿声音，部分大厂甚至要求代理商照搬月暗投流方案。但尽管流量领先，产品负责人认为日活用户（DAU）多不代表对竞争对手绝对碾压，因为 AI 当前提供的是智能价值而非广泛信息交换价值，缺少多边网络效应，这限制了 DAU 增长带来的价值放大。
流量增长趋缓，生态成为差异化关键
Kimi 在 3 月实现环比增长 321.58% 的爆发式增长，远超豆包和智谱清言。但之后体量增长放缓，进入 4 月后增长曲线逐渐与其他助手趋于一致，6 月更出现环比突破 1% 的瓶颈。相较之下，智谱清言表现出多次访问量的下跌，最高总访问量未破 400 万。
早期创业公司常说“数据即产品”，他们通过收集符合产品体验的数据来搭建壁垒。投流虽表面是抢用户，实质是拓宽数据样本池。如何筛选和利用数据，决定了 AI 助手能走多远。
B 站用户与 Kimi 定位的高知人群高度重合，月暗因此在此市场不遗余力，同时扩展微博等渠道，尝试调整广告内容以适应不同平台调性。但这也带来了推广对象和数据处理的新挑战。
不同助手在细节上形成差异：豆包通过简化界面降低使用门槛，腾讯元宝设置热门问题栏目增强搜索便捷性，但牺牲了部分用户自由度；Kimi 强调人格化设计，像微信打赏、消息撤回、周年众筹活动都体现产品特色与用户互动的平衡艺术。
积累数据飞轮锚定未来智能价值，短期内差距依旧体现在生态圈的深度和广度。对同一问题的不同助手回答差异明显，主要因其背后生态系统数据源数量和质量差异。大厂在数据获取上占据天然优势，豆包大多引用今日头条及抖音内容，腾讯元宝依赖微信和视频号，其他助手只能通过公开官网等渠道收集信息。
这导致 AI 助手更像各自生态的“搬运工”，先从内部生态扒取数据，再综合生成答案。行业用户普遍评价：面对通用性问题 AI 依赖“开卷”，但专业性各有千秋。部分用户更青睐元宝和豆包，认为它们引用的内容更贴合个人关注点。
总结：耐心等待 AI 助手的真正崛起
AI 助手肩负 AGI 时代的双重使命，兼顾技术突破与用户需求，融新业务与传统生态，依赖资本推动与企业自我成长，未来充满变数。为了为大模型持续“供血”，月暗扩充投流渠道，智谱整合多功能，腾讯则借 12 亿微信用户实现数据标注。
资本催热 AI 助手市场的同时，也应多一些耐心，避免盲目跟风竞价。毕竟，打造 AGI 不是一蹴而就，罗马很早没一天建成，AI 也需要时间积累与沉淀。正如月暗负责人所言：“AI 仍很稚嫩，好在我们还年轻。”
