硅谷宠物共情AI初创公司Traini获千万级天使轮融资

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硅谷宠物共情 AI 公司 Traini 近期宣布，其已于今年 5 月成功完成了一笔千万元级别的天使轮融资。本次融资吸引了多位知名投资者的关注，包括 FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital 以及多位业内高管，如前 Meta 工程总监梁英毅、Caper AI（Instacart 子公司）工程负责人 Lily Zhang、ORH Partners 合伙人贾佩琳，以及网红 Janie 探美国等。同时，老股东 Valkyrie Fund I LP 和 Palo Alto Networks 联合创始人 Fengmin Gong 继续加码支持。

此前，Traini 还获得了 Valkyrie Fund I LP、Fengmin Gong、FP Solution VC 创始合伙人 Lewis Hong 以及 Joyce Ni 等多位天使投资人的青睐。值得注意的是，Valkyrie Fund I LP 在过去一年内连续投资了 Traini 三轮。这家总部位于硅谷的初创公司专注于为全球 90、00 后宠物父母提供宠物共情 AI 解决方案，其核心技术模型名为 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface），该模型是一种多模态交互系统，能够通过分析宠物叫声和行为来理解宠物的真实心理状态。

PEBI 提供的核心服务包括宠物行为翻译、语言翻译、个性化宠物服务匹配以及宠物医疗辅助诊断。此外，Traini 还向宠物诊所和宠物硬件公司开放 API 接口，帮助宠物医生实现医疗辅助，同时助力宠物硬件公司开发真正意义上的智能交互设备。截至目前，Traini 已与多家硬件公司达成合作，包括追觅科技，并正与 HKT（香港电讯）洽谈会员分销事宜。

自 2023 年起，Traini 实现了注册用户 600% 的增长，仅 iOS 端就积累了近 20 万用户。今年 5 月，其产品单月浏览量突破百万次，YouTube 相关视频播放量更是达到 2000 万次以上。Traini 从解决宠物行为纠正问题入手，逐步提升产品能力，并计划在今年第四季度推出自主研发的宠物行为翻译模型。

Traini 创始人 Arvin Sun 表示：“PEBI 不仅限于识别基本情绪，还致力于理解宠物更为微妙且复杂的感情，目前已可检测出 10 种不同的情绪状态。”Traini 被外界称为“具有同理心的宠物行为翻译平台”，官方将其定位为“全球首个具有情商的宠物对话式 AI”。所谓“情商”，即通过行为推断意图和偏好，这是 PEBI 努力实现的核心能力。为了达成这一目标，Traini 团队将研究重点放在了宠物狗的叫声及其行为表现上。

Traini 整合了内容生成、搜索与推荐功能，构建了一个综合性的宠物情感服务平台。基于垂直领域的大规模行为模型（Vertical Large Action Model），Traini 正在开发下一代 AI 宠物情感计算和服务匹配平台。用户可通过自然语言与机器互动，而全球首个 PetGPT 不仅能理解宠物与人的复杂意图，还能自动完成搜索和操作任务，从而革新人机、宠交互的效率和体验。

Traini 的长远目标是成为一家面向未来的宠物生活科技公司，其使命是让 Z 世代的养狗用户能够与宠物实现“人化”交流。该公司由连续创业者 Arvin Sun 于 2022 年创立，核心团队成员来自 OpenAI、Chewy（美国最大宠物用品电商平台）等机构。联合创始人 Jason Hong 曾任 OpenAI 数学对齐和 ChatGPT 开发工程师，负责模型搭建与训练；增长顾问 Yiyi Yang 则拥有 Chewy 和 CVS 的增长管理经验，并在布朗大学取得博士学位。

Traini 采用混合模态进行模型训练，是首个结合文本、视觉和音频进行宠物行为翻译的模型，与 GPT-4o 类似，Traini 也使用了统一的 Transformer 架构。团队研发的神经网络 Dr Traini 在行为翻译准确率方面达到了 80% 的水平。在叫声翻译模型的训练过程中，Traini 尝试了四种不同的方法：一是完全基于狗狗声音数据从零开始训练；二是基于人类语音预训练模型进行微调；三是对不同品种狗的叫声进行混合训练；四是利用不同国家和地区同品种和异品种狗的声音数据进行训练。

在产品交互方面，Traini 认为语音是目前最佳的交互方式，因为它既能传递情感又高效便捷。因此，Traini 引入了 K 最近邻语音转换（kNN-VC）技术，通过自监督语音表示模型提取特征序列，并将源话语的帧替换为参照话语中的最近邻，最终通过神经声码器合成转换后的语音。

Traini 的目标是通过语音实现服务自动化，开发 AI 代理应用程序，帮助用户完成各类任务，如信息查询、商品购买、医生预约、药品订购等。目前，Traini 自主开发的宠物星座和疫苗记录工具正以 AI 代理的形式迅速落地。团队认为，AI to X 模式是在垂直领域建立数据壁垒和商业闭环的最佳途径。

当前，PEBI 主要以 iOS 版 APP 形式存在，用户可通过点击“聊天对话框”上传照片进行行为翻译。此前发布的 YouTube 和微信视频号演示版本显示，用户可以与宠物直接对话，宠物会根据翻译后的叫声作出反应，效果十分惊艳。据 Traini 团队透露，该演示视频在发布后的 10 小时内吸引了 20 万人次观看，超过 1 万人分享，小红书平台也有 6 万多次观看和上千次点赞，YouTube 上的观看量更是突破了 200 万次。

关于如何量化宠物情感，Traini 借鉴了“语义空间理论”。该理论旨在通过大量数据收集和统计模型，精确描绘人类情感的全谱图，揭示情感状态的连续性，并量化声音、面部和肢体语言的细微差别。目前，Traini 已收集了来自全球超过 10 万只狗的生活化声音和表情图片，构建了迄今为止规模最大、最多样化的宠物情感表达数据库。

基于这一数据库，Traini 团队开发了一种新型的多模态大语言模型——宠物移情大语言模型（PELLM）。该模型不仅能够理解和翻译宠物的行为，还能为用户提供更加个性化的服务和建议。

Traini 计划采取订阅制和 API 的商业模式，短期内并不急于通过 C 端服务盈利，而是更倾向于向其他企业提供 API 接口，构建细分领域的聊天机器人，如硬件赋能、数字陪伴、工作协助、医疗保健、XR 等领域。创始人兼 CEO Arvin Sun 表示，他创立 Traini 的初衷是源于对宠物深深的热爱，他认为狗的语言也是一种“自然语言”，既然人类语言可以被向量化，那么为什么不能用同样的方式处理“汪汪”呢？为了实现这一目标，他甚至在过去一年半的时间里没有领取工资。

Arvin 提到，他每天都会收到用户的邮件，询问何时能与宠物进行对话。最近，一位用户反馈说，他的朋友家的狗患上了癌症，在临终前希望通过 Traini 与它交流，了解它的感受。这一反馈更加坚定了他做好产品的决心。他表示，目前这个领域尚属空白，需要进行大量的原创建设，包括数据采集、数据标注等，挑战重重，但他相信自己正在开创一个全新的行业：宠物情感计算。

Arvin 还指出，作为一名在中美两地均有创业经验的企业家，他认为产品必须在全球范围内具有竞争力，而不仅仅局限于亚裔移民市场。根据 2022 年的统计数据，全球宠物消费市场规模超过 2600 亿美元，并以每年 18% 的速度增长。美国市场占据了其中一半以上的份额，超过 1600 亿美元。90、00 后群体因推迟生育而选择养宠物，使得年轻一代拥有宠物的比例超过 60%。全球宠物狗数量已超过 9 亿只，美国和欧洲的宠物狗数量超过 1.6 亿只。在美国，超过 7000 万个家庭拥有狗，宠物狗总数达到 9000 多万只，其中 38.4% 的家庭至少养了 1.6 只狗。宠物渗透率接近 80%，超过 90% 的用户将宠物视为家庭成员。在美国，84% 的宠物主与宠物像对待人一样进行交流。

Traini 在 2023 年 6 月推出了 PetGPT，提供基于文字描述的对话机器人。在 Traini APP 内，宠物父母可以通过机器人获取行为方面的专业帮助，同时根据具体问题进行服务和产品的精准匹配。PetGPT 涵盖 100 多种趣味训练课程、AI 定制化行为纠正计划、宠物性格定义工具（宠物星座）、疫苗记录等功能，用户还可通过社区发布宠物生活视频满足社交需求。在连续 7 个月的时间里，使用 PetGPT 的用户比例超过 99%，通过机器人匹配提升服务使用率超过 30%，这一成绩给了 Traini 团队极大的信心。因此，他们在 2024 年初对产品进行了全面升级，并组建了自研模型团队进行深度训练。

Traini 目前提供的服务类别主要包括聊天机器人、宠物行为分析模型、宠物行为纠正解决方案以及视频社区。这些功能极大地帮助宠物父母科学理解宠物行为并进行健康管理。Arvin 解释说，消费者对宠物的关爱已经从简单的家庭陪伴上升到了更加精细化、个性化的层面，“宠物主化”（Pet Humanization）现象日益显著。近年来，宠物角色的变化在特定宠物主人社群中愈发明显，体现为一种“宠物人性化”的趋势。在这种趋势下，宠物被视为家庭不可或缺的成员，享受着与传统家庭成员同等甚至更高的待遇。这种现象有时被幽默地称为“宠物统治”（Petriarchy），宠物因其独特个性被赋予了“创收家庭成员”的新角色，超越了传统的“陪伴者”身份。这有助于年轻养宠物用户和新兴国家用户将他们的宠物打造成“超级网红”。

谈及最大的技术挑战时，Arvin 提到：“由于数据存在于杂乱无章的传统系统中，提高模型对数据的适应性和生成的准确性具有很大难度。一个关键问题是如何拥有经过仔细审核、标记和不断更新的数据。”

他进一步指出：“一个更强大的数据策略是在使用产品的过程中自然产生行为数据（例如客户标记自己的行为数据，或与产品交互中产生的数据集）。因此，拥有数据对于初步形成壁垒至关重要，但最终，只有客户使用产品时所产生的数据才能形成长期的壁垒。”他还提到，一些大型科技公司已经开始提供为客户合成所需数据的服务，将合成数据用于模型训练，以实现快速交付的目标，这也是 Traini 正在考虑的方法之一。

Arvin 认为，Traini 的核心优势在于通过低成本使用创新技术创造卓越产品的能力。具体体现在以下几点：

Traini 具备从非结构化数据中提取和处理信息的能力，提高模型对数据的适应性和生成的准确性，并在产品使用过程中天然形成数据。通过 fine tuning（prompts）训练提升 LLM 在宠物行业的数据适用性和准确性。
Traini 的成功将取决于选择适合宠物行业的技术、建立深层次的产品工作流程和数据的能力。Traini 利用多模态（语音、视频、图片、文本）为宠物行为提供解决方案，建立深层次的产品工作流程。
Traini 正在创造一种可能，使用户自然产生行为数据（例如客户标记自己的行为数据，或与产品交互中产生数据集）。Traini 与硬件公司合作增加行为数据的产生进而形成更大的数据集。

此外，他补充道：“我们目前的运营成本是硅谷同阶段公司的二十分之一。垂直市场将有更少拥有充足资金的竞争对手，而越专注可以使用户更靠前并拥有更深的市场理解。我们因为垂直和专注，所以可以同时开发多种产品，以在核心产品之外创造额外收入流的方式进行扩张。在核心产品的基础上增加新的产品线，可以在未来某个时间点捆绑和增加销售，最终形成粘性。”

关于未来的发展计划，Traini 将继续围绕宠物行为和数据进行产品构建和市场扩展。不久前，他们已经收到了三家收购邀约，其中包括美国最大的并购公司 Benchmark International。Traini 创始团队都是宠物爱好者，并追求通过人工智能技术创造新的 AI 应用。团队成员以 90 后和 00 后为主，深入了解新一代养宠用户对于 AI 产品的诉求。三位联合创始人在美国科技公司有多年的工作和创业经验。其中，Arvin 在中国和美国都有创业和企业管理经验，曾在美国两家亚洲食品外卖平台任职，担任过 GESOO（美国最大华人外卖平台）CEO 和 Chowbus（美国最大亚洲餐外卖平台）西海岸负责人，Chowbus 累计获得超过 1 亿美元融资。他还曾在国内创立过生活服务平台并获得融资，拥有超过 12 年的生活服务数字化平台建设经验，对产品和增长有着深刻的理解。联合创始人 Jason 曾是湖南省奥数青训队成员，后在美国东北大学攻读计算机研究生，曾在 OpenAI 和百度美国工作，在模型建设方面有极强的实践能力。增长顾问 Yiyi 有超过 10 年产品推荐和数据增长的经验，在布朗大学获得博士学位，曾是 CVS 和 Chewy 的数据增长负责人。

年轻用户对 Traini 的喜爱显而易见，其用户画像显示，主要用户集中在 20-45 岁，男女比例接近 1:1，主要集中在美国、加拿大和欧洲，在非洲、亚太和拉美地区也有明显增长。本轮资金将主要用于模型训练、产品开发和推广。

天际资本创始合伙人张倩表示：“天际资本深信，技术的终极价值在于其实际应用的广度与深度。在人工智能技术飞速发展的今天，我们特别看好那些能够深耕垂直领域、积累丰富数据和专业知识的创新企业。Traini 正是这样一个典范，它将 AI 技术巧妙地融入宠物经济这一垂直领域，不仅突破了传统宠物行为训练的局限，更借助数据的力量，拓展至宠物健康领域。

我们始终相信技术的温度是衡量创新的重要标准，真正的创新会使千家万户生活更加美好。我们一直认为情绪价值是大模型应用的重要方向，也是当今社会、家庭乃至个体的深切需求。Traini 正是通过其 AI 技术，不仅为宠物主提供了更加个性化、高效的服务，更在情感层面上加深了宠物与宠物主之间的纽带，让宠物主深切感受到科技带来的温情与关怀。

天际资本非常荣幸能参与 Traini 的最新一轮融资。我们对 Traini 的愿景和使命充满信心，期待 Traini 在宠物经济领域带来更多令人惊艳的产品，构建更加温馨而活跃的社区，为个体、家庭乃至社会带来更多的温情。”

正文完