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没体验过 ChatGPT 的人或许该抓紧时间了。它的进化速度远超我们的想象。许多人把 ChatGPT 当作一个有问必答的 AI 工具，时而惊叹于它的知识渊博和清晰的逻辑，时而又会调侃它那搞笑的非理性回答。这款由 OpenAI 开发的 AI 系统已经拥有超过 1 亿的日活用户，但这仅仅是个开始。3 月 15 日，OpenAI 推出了全新的版本——GPT-4。与只能处理文字提问的老版本相比，最新的 GPT- 4 不仅能理解图片，还能在短短 10 秒内搭建一个简单网站，目标更是可以理解“为什么这个表情包好笑”这类刁钻的问题。
实际上，GPT- 4 在考试中表现也非常出色，尤其是在美国律师资格考试中，其成绩超过了 90% 的人类考生。在语言考试 GRE 和 SAT 中，它几乎满分通过，而在生物奥林匹克竞赛中更是超过了 99% 的人类考生。总体说来，GPT- 4 在语言理解上凸显出色，但其数学能力却还有提升空间。
面对如此迅猛的 AI 发展，不少人开始担心失业问题。但我们真的需要感到恐慌吗？从围棋中战胜人类，到各种考试获得高分，许多人对 AI 的感知还停留在“新鲜事”上。当 AI 在简单编程、旅游规划、保费评估、诊断病情等具体工作中表现卓越时，正从事这些工作的员工可能开始感到紧张。
AI 不需要吃、睡，也不需要精神压力，更没有劳动保障。按照现在的困境，打工人是否会被这个超级智能“卷走”？历史上，类似的情况并不陌生。工业革命带来了生产方式的革命，也使很多人失业，但今天，仍然没有几个工厂使用能与特斯拉相媲美的生产方式。
一方面，机器取代了简单的重复劳动；另一方面，能够替代高级精密工作的机器，其成本也极其高昂。更何况，体力劳动和人工服务的价值在未来只会愈加突出。
关于 AI 是否会引发大规模失业，其答案显然是否定的。因为没有人希望 AI 取代自己，打工人不愿意，老板们也不敢。就算有老板想用 AI 替代员工，他们也需具备管理 AI 的能力，知道如何使用这个强大的工具。最终，他们还是得雇佣懂得如何用 AI 辅助工作的人。
甚至即使企业通过 AI 提高效率而裁员，也没人敢接受大规模失业带来的政治风险。毕竟，投票权在人民手中，一旦失业问题严重，政府必将需要推出福利和救济措施，给自己增加不小的压力。
此外，目前大多数国家和组织对 AI 的态度依然是谨慎的。其实，自从 ChatGPT 出现之前，人们已经无意识地在用 AI 体验生活了。比如，抖音、淘宝、美团、滴滴等平台都在使用 AI 来为用户提供个性化服务。这些平台的运作方式，无时无刻不体现出 AI 的参与，然而至今没有引发大规模的失业。
类似的问题早已有案例，比如说计算机和互联网的出现曾引起过激烈讨论，今天没人会把问题归咎于这些科技本身。
在网络上流行起的一句玩笑话：“AI 不能坐牢，因此无法取代会计”，也从侧面反映出 AI 的局限性。只因为 AI 无法对其导致的错误负责，所以当前阶段来看，是无法全面取代人的岗位的。与此同时，AI 法官和 AI 医生是否能得到广泛接受，还存在很多争议，不然未来所有的纠纷都要由 OpenAI、谷歌和微软来承担责任吗？
面对社会变革，有些人感到“礼崩乐坏”，却也无法完全与 AI 割席，反而陷入了无尽的心理斗争。与此同时，有些聪明的人已经在学习如何训练 AI，以便能推送给自己感兴趣的内容。这样的趋势在未来可能会让会玩 AI 的打工人拥有更强的竞争力与议价能力。正如微软德国的执行长所指出，新的 AI 技术带来变革，大多数人不需要换工作，而是应该在关键时刻掌握 AI 的知识，成为专家，为企业创造更多的价值。
当然，AI 与人之间的不同恰是其魅力所在，也需引起我们的警惕。科学家们发现，AI 越来越像能随机给出答案却无法写出解题步骤的学生。比如，2020 年麻省理工学院利用 AI 发现了一种新抗生素 Halicin，能有效对抗多种抗药性的细菌，虽然 AI 用的方法至今科学家也无法理解。这种情况并非个例，AlphaGo 对决李世石时，AI 所走的许多棋步让人类棋手费解。
如今，前沿行业的研究者和从业者都在使用 AI，但大多数人并不知道 AI 为何做出这样的选择。如果不及时反思或学习 AI 的方法论，将会带来相当大的风险。倘若我们无法理解 AI 的决策，那它做出的所有结果是否真的是正确的呢？如果 AI 能轻松完成科研成果和股票交易等高端任务，那追求真理和人性之间的博弈又有何意义？
目前专注于特定问题的 AI 或许还不算威胁，但一旦 AI 发展到能够处理各种事务，并全面影响个人生活，其结果可能令我们哭笑不得。AI 可能会根据收集到的所有信息直接为人们提供建议，甚至在一系列事务上代替人们做决策，这就和 AI 现在推荐个性化内容的方式不无相似。
未来，大多数人可能会认为 AI 无所不能，为什么不去依赖它呢？或者，人们甚至可能会将其人格化，或者把 AI 视为一种“上帝”。那些早已开发并掌控 AI 的公司，或许会被赋予“教会”这样的称号。而那些沉迷于算法推送，拒绝思考和新观点的个体，可能会最先成为“教徒”。人类社会或许面临新一轮的启蒙运动，从新拥抱理性。
这也是多位学者在《AI 时代：以及人类的未来》一书中强调的：无论何时，真正的决策权应当掌握在人的手中。
幸运的是，开拓 AI 领域的先行者们已经开始警惕 AI 取代人的可能性。2 月 24 日，OpenAI 发布声明强调，他们正在谨慎地为 AI 提供学习资料，确保其信息不过度依赖。因此，当今，决定 AI 发展的关键因素是算力、算法和数据，而这些都离不开人从中参与。
算力是物质基础，尤其是芯片对于 AI 训练来说至关重要。GPT- 4 的训练需要极多芯片，且其需求量呈指数级增长。比如说，训练 GPT-3.5 大约需要 30000 颗 A100 显卡，这意味着大约 2.4 亿元的成本。此外，训练一次 AI 所需电量也极为庞大，ChatGPT 据说每次训练需消耗 90 多万度电，相当于 1200 人一年的用电。目前，仅维护日常运转，每天的电费都要达到 5 万美元。
与此并行，培训 AI 的数据依然需要人工筛选，数据标注师作为这一领域的新工种，已经涌现出至少 500 万名专业人员。尤其是在某些国家如肯尼亚，这一职位为当地带来了很多就业机会。
在算法方面，当前的 AI 呈现出更复杂、更人性化的特征，这也使得其发展速度显著加快。以往，AI 是通过人类提供语法和词汇来学习，但这种学习过程是模糊的、因人而异的。科学家们发现，直接将大量图像和文字数据提供给 AI 比以往更加有效。比如，通过输入数十万张猫的图片，AI 能够快速识别“什么是猫”的概念。
在未来，我们的学习和科研方式可能会被彻底颠覆。ChatGPT 不仅可以为人们提供常规教育，更能通过对话式学习的方式，强调獲得知识的本质。这种学习形式其实早在孔子和苏格拉底的时代就已存在。而且，AI 可以模拟历史人物进行对话，例如加州大学刚进行的一项研究就证明 ChatGPT 能够“扮演”哲学家丹尼特，回答受试者的提问，甚至以一种难以辨别的真实感来回应。
那么当今，想要阅读一本书，ChatGPT 不仅可以为我们做推荐、提供摘要，甚至在某种程度上能够替代原作者解答疑惑。然而，真实的作者并不会因此失去价值，正是他们的新思想为 AI 的学习奠定了基础。可以说，如同机械化普及后，人工服务的价值会愈发突出，AI 的普及同样能让我们的人类价值更加显著。
