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快手可灵背后的“关键 7 人”
国内风头正劲的 AI 视频团队当属快手可灵。它发布仅一个月，体验用户就超 30 万，生成了 700 多万条短视频，还开放了网页 Web 端。即便如此，可灵仍是一号难求，众多想上手体验的人急不可耐。而比可灵本身更具神秘感、更让人好奇的，是打造出这款中国版 Sora 的背后团队。经全网搜索并依据公开资料，发现了可灵团队中来自清华、中科大、港科大、浙大、港中文、上海交大、南京大学等高校的“关键七人”。
盖坤（于越）
盖坤博士毕业于清华大学，研究方向为识别与智能系统。他现任快手高级副总裁、快手科技经营管理委员会成员、商业生态委员会成员，同时担任主站线业务负责人并兼任社区科学线业务负责人。2011 年，盖坤以第一批“阿里星”的身份加入阿里，花名靖世。阿里星是阿里知名的校招技术人才项目，据说每年能拿到阿里星 Offer 的人数极少（约占当年校招总数的 <0.3%），外界还传闻“阿里星年薪上不封顶”。盖坤主要在阿里妈妈负责广告算法，涵盖竞争展示广告技术及其他 AI 相关部分。进入阿里后，他提出了分片线性模型 MLR，极大提升了 CTR 预估的准确性，被称作“算法天才”。2016 年，他搭建出深度兴趣网络用于广告点击率预测。2017 年，又和团队推出能预测用户点击偏好的新模型“深层用户网络兴趣分布”，能更精准地为用户推荐商品。离职前，他在阿里的最后职位是阿里妈妈精准展示广告技术总监，职级为 P10。2020 年，盖坤悄然跳槽至快手，以“于越”的花名担任高级副总裁，也是快手科技经营管理委员会和商业生态委员会的成员。去年 1 月上旬，快手发布原 CTO 陈定佳离职的公告，盖坤和另一高级副总于冰接任，分别承担此前 CTO 的相关管理职责，向 CEO 程一笑负责。此后，盖坤还一并担任主站线业务负责人并兼任社区科学线业务负责人。今年 WAIC 上，可灵大模型的新版本新功能由盖坤出席发布。
张迪
张迪现任快手技术副总裁、快手多媒体与大模型部负责人。去年初，他担任了快手多媒体与大模型部负责人这一职务。当时快手启动 AI 新战略，身为技术副总裁的张迪上阵，担任大模型研发团队负责人，专注于大模型、视觉生成模型和多模态模型等方向。今年 5 月，张迪和盖坤等参与的《Parrot: Enhancing Multi-Turn Instruction Following for Large Language Models》入选顶会 ACL2024。
万鹏飞
万鹏飞本科毕业于中国科学技术大学 EEIS 系，后取得香港科技大学博士学位。他专注的技术方向包括图像 / 视频 /3D AIGC、XR 与数字人、Mobile/Efficient AI 等。现为快手视觉生成与互动中心负责人，也是快手可灵视频生成模型负责人，向张迪汇报。在担任现有职务前，他长期担任快手 Y -tech AI 技术中心负责人，牵头了快手数字人系列解决方案，致力于通过计算机视觉、图形学、机器学习、人机交互等领域的交叉，为各业务线提供智能化的多模态内容创作和互动体验解决方案。今年 1 月，他参与外界活动时还是原来的 title；但在刚结束的 WAIC 上，他以可灵视频生成模型负责人的身份亮相。公开资料显示，2020 年加入快手前，万鹏飞曾任美图影像实验室 MTlab 负责人。
王鑫涛
王鑫涛本科毕业于浙江大学，后在香港中文大学 MMLab 攻读博士学位，师从汤晓鸥。Google Scholar 页面显示，王鑫涛的论文被引次数为 14406。2020 年博士毕业后，他的第一站是腾讯，在腾讯 AI 实验室和腾讯 ARC 实验室担任高级研究员，从事视觉生成（图像、视频、3D）相关的研究工作。5 月，王鑫涛在知乎发文称“最近来到了快手”，目前是快手科技 KwaiVGI 的高级研究员，所在部门隶属于快手多模型与 AIGC 部门，现在负责领导视觉内容生成，特别是视频生成方面的工作。
Xin Tao
Xin Tao 毕业于上海交通大学，后在香港中文大学计算机科学与工程系获得博士学位，是港中文终身教授、IEEE 会士贾佳亚的学生。他现在是快手科技视觉生成组（即可灵团队）的高级研究员和技术负责人，研究兴趣包括视觉修复和生成。读博前，他先后在 Adobe 创意技术实验室、腾讯优图实验室担任研究实习生。2018 年博士毕业后，他正式加入腾讯优图实验室任高级研究员。2020 年年底，Xin Tao 加入快手，在视频处理和分析组、Y-tech 混合现实团队都工作过一段时间，负责牵头实用视频编辑算法的研究和技术转让，以及用于直播的 2D 数字人综合系统。加入可灵团队后，Xin Tao 专注于高效视频生成和编辑系统的研究和部署。
Haotian Yang
Haotian Yang 是快手可灵团队成员，毕业于南京大学，曾在 IEEE、AAAI 等顶会上发表论文，于 2023 年前后加入快手。
Yuan Gao
还有一位叫 Yuan Gao 的同学，除了合著论文外，暂时未能收集到更多关于他的信息。技术人才们常喜欢低调行事，默默创造大成果，实在有些遗憾。希望了解相关情况的朋友能来留言，大家会持续关注 Yuan Gao 和可灵团队的新动态新进展，并及时分享。另外，梳理过程中难免有遗漏，若有其他可灵团队同学的信息，欢迎大家补充。
