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近期，阿里技术副总裁贾扬清在朋友圈宣布离开阿里，其下一步动作引发了广泛关注。作为“AI 框架领域第一华人”，贾扬清的离职被视为科技界的重要信号。
与此同时，ChatGPT 技术在全球范围内迅速崛起，其迭代版本 GPT- 4 更是引发了新一轮技术热潮。作为背后的技术支持方，OpenAI 公司的估值持续攀升，成为最具潜力的初创企业之一。结合贾扬清的职业轨迹，他的创业方向呼之欲出——聚焦于 AI 大模型底层技术的研发，涵盖多 GPU 并行计算、半自动化模型构建及无代码训练等方面。
贾扬清在接受采访时明确表示，当前的重点在于技术和产品的落地，而非急于融资。尽管尚未公布具体计划，但他透露的线索表明，他或将专注于开发面向开发者的核心工具。
贾扬清并不是唯一一位投身这一领域的顶尖人物。美团联合创始人王慧文、创新工场 CEO 李开复、搜狗前 CEO 王小川等人，也纷纷宣布了自己的创业计划。他们一致瞄准 AI 大模型领域，试图在中国复制甚至超越 OpenAI 的成功。
从 AI 1.0 到 AI 2.0：创业逻辑的变革
回顾过去，AI 1.0 时代主要围绕语音识别、图像识别等单一技术展开，涌现出科大讯飞、商汤科技等行业领军者。然而，这些企业在后期逐渐陷入场景局限和技术成本的双重困境，导致盈利困难。
相比之下，AI 2.0 以大模型为核心，强调通用性和场景适配性。例如，李开复将 AI 2.0 比喻为电网，认为其意义在于构建覆盖广泛的应用生态。而王小川则明确表示，自己的目标是打造中国版的 OpenAI。
这种转变不仅提升了技术门槛，也对创业者的综合能力提出了更高要求。从学术背景到实际操作经验，再到资金储备和资源整合能力，每一步都考验着创业者的综合素质。
高门槛下的资源争夺战
对于 AI 大模型创业而言，高算力是基本条件，但同时也带来了高昂的成本压力。以 GPT- 3 为例，其训练所需数据量高达 45TB，训练成本接近 140 万美元。如果扩展到更大规模的 ChatGPT，硬件投入可能达到数亿元人民币。
在这种背景下，早期融资的重要性不言而喻。据观察，当前的天使轮融资金额普遍达到千万美元级别，而公司估值往往轻松破亿。这种趋势使得普通创业者难以参与其中，只有具备深厚资源积累的顶级玩家才有资格入场。
此外，人才竞争也成为另一大关键因素。无论是主导深度学习框架开发的贾扬清，还是拥有丰富行业经验的王小川，都是不可多得的稀缺资源。如何吸引并留住这样的顶尖人才，成为每个创业团队必须面对的难题。
生态建设：不只是技术本身
在众多创业项目中，李开复的 Project AI 2.0 尤为引人注目。他提出，AI 2.0 不仅仅是聊天工具或内容生成器，更是未来生产力工具的核心。这意味着，除了技术研发外，还需要建立完整的生态系统，包括应用场景拓展、合作伙伴网络构建等。
类似地，王慧文的光年之外也展现了强烈的生态意识。从最初的招聘公告到后续的融资计划，无不显示出其对全面布局的重视。可以预见，未来的竞争将不再局限于单一技术优势，而是围绕整个产业链展开的全方位较量。
总而言之，AI 大模型创业已进入一个全新的阶段。在这个过程中，技术、资本和人才三者缺一不可。对于普通创业者来说，这条赛道或许遥不可及，但对于那些拥有足够实力的顶级玩家而言，这里无疑蕴藏着巨大的机遇。
