华为郭振兴:AI大模型推动制造业智能化升级

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4 月 28 日,华为在广州举办了主题为‘加速行业智能化’的 AI+ 制造行业峰会。此次峰会吸引了来自汽车、机械电子、医药等多个制造领域的专家和企业代表参与。

会上,华为推出了‘三层五阶八步’方法论,并展示了针对制造行业七大场景的 20 个解决方案。华为副总裁刘超指出,华为的全栈 AI 基础设施能灵活适应多种制造场景,大幅降低企业使用 AI 的技术门槛,让一线工人也能便捷地应用 AI 技术。

制造业智能化升级案例

以广汽集团为例,华为帮助其构建了智能化研发平台,使传统汽车研发周期从 36 个月缩短至 18 个月。双方还在会上联合发布了智能化研发平台解决方案,并启动样板点建设。

在研发领域,华为已将大量基础文档、API 和技术文档导入研发数据平台,借助研发大模型和 AI 助手,软件版本开发周期从原来的 9—18 个月缩短至每月一发布。

随着大模型浪潮的到来,华为积极协助制造行业客户进行 AI 改造和效率提升。郭振兴透露,预计 2025 年将有 300 多家企业制定大模型部署计划。一汽利用 DeepSeek 提升了代码输出效率 30%,广药集团则通过该技术建立了医药知识库,实现了跨部门知识共享。

技术支持与生态建设

华为基于昇腾提供了全面的 DeepSeek 解决方案适配支持,涵盖预训练、微调、强化学习及推理等多个环节,确保模型性能最优。此外,昇腾的全栈软件栈已全部开源开放,已有 100 多家制造业伙伴基于此打造了 DeepSeek 方案。

峰会上,华为还组织了多个分论坛,就细分行业及关键场景展开深入讨论。郭振兴强调,华为将在 2025 年继续把握 AI 发展机遇,提供端到端的全栈新型基础设施,帮助企业实现数字化和智能化转型。

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