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欧洲 AI 的失落
提到 AI 竞争，大家脑海里是不是只剩下中美两个玩家？但很少有人注意到，欧洲其实曾经是 AI 的发源地。
从亚里士多德的逻辑推理到图灵提出的 AI 理论，欧洲在 AI 史上留下了许多里程碑式的贡献。然而，如今的欧洲却似乎掉队了。
问题出在哪？很多人认为是严格的监管，但实际上，欧洲的监管并不算特别苛刻。真正的原因可能要追溯到互联网时代的开端。
资本外流与人才流失
每当欧洲团队取得突破，往往很快被美国资本收购。比如 DeepMind 被谷歌收购，Datakalab 被苹果收购，Mistral 的合作方也大多来自美国。这让欧洲的 AI 成果大量流向海外。
此外，欧洲的投资环境也不够友好。相比于中美，欧洲的投资人更看重短期盈利而非长期发展。这意味着欧洲的创业公司起步晚、资金少，难以迅速壮大。
薪资差距与吸引力下降
欧洲的 AI 工程师薪资远低于美国同行，差距可达一倍。再加上美国提供的宽松移民政策，吸引了大批欧洲工程师前往美国发展。
更严重的是，欧洲市场本身碎片化，24 种官方语言让统一的市场开发变得困难重重。对于需要统一数据集的 AI 项目而言，这无疑是个巨大的挑战。
欧洲的困境与希望
尽管欧盟推出了多项 AI 扶持计划，但这些努力更像是修补漏洞，而非从根本上解决问题。欧洲需要的，或许是一个强有力的‘秦始皇’，能够统一市场、整合资源。
无论如何，欧洲的 AI 潜力依然不容忽视，未来能否迎头赶上，还需拭目以待。
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