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据 EETimes 报道，美国 AI 芯片独角兽 SambaNova Systems 近期宣布裁员 77 人，约占 500 名员工的 15%。此次裁员正值公司偏离最初目标，放弃 AI 训练，转向专注 AI 推理。
SambaNova 成立于 2017 年，总部在美国加州，曾想为训练和推理打造统一架构的 AI 芯片，2023 年发布了一款专为大语言模型微调和推理设计的芯片。其上一轮融资是 2021 年的 D 轮融资，融资总额超 11 亿美元（约合人民币 80 亿元），估值超 50 亿美元（约合人民币 362 亿元）。
SambaNova 发言人称，公司做了些调整，以适应当前市场状况及从模型训练到微调和推理的转变。已迅速转向专注提供云优先解决方案，帮助企业和开发者大规模部署开源模型。
在 AI 训练市场，英伟达统治地位难撼动。相对而言，在 AI 推理市场收获客户可能性更大。随着大模型服务普及，模型推理亟需更高性价比的算力基础设施，数据中心 AI 推理芯片市场规模被看好。数据中心领域的 AI 芯片和硬件创企已转向通过云端提供对开源大语言模型的 API 访问。
SambaNova 的目标客户群是企业市场，正尝试通过云服务部署基于大语言模型的应用程序进入推理领域，去年 9 月首次推出 SambaNova Cloud。该公司的软件栈 SambaNova Studio 面向企业 AI，并随 SambaNova 机架式硬件一起提供，用于本地集群和云端。
近几个月来，AI 芯片独角兽 SambaNova、Cerebras、Groq，通过自有硬件提供大语言模型 token 服务。这三家公司最初都专注于为其他云服务提供商和本地 AI 计算销售硬件系统，其中 SambaNova 和 Cerebras 仍在销售硬件系统。
SambaNova 平台搭载其第四代处理器 SN40L。SN40L 采用数据流架构和三层内存架构，提高了 AI 推理效率。通过整合超大内存，单个 SambaNova 系统即可容纳数 TB 的模型。
根据独立 AI 基准测试公司 Artificial Analysis 的测试结果，SambaNova 在 DeepSeek R1 671B 上平均每秒每位用户可交付 250 个 token，而使用 GPU 的提供商平均每秒每位用户仅交付 19 个 token，这意味着 SambaNova 的推理性能平均比 GPU 驱动的系统快 10 倍以上。
尽管多家 AI 芯片创企曾披露“超越英伟达”的雄心，并试图通过提供更具竞争力的价格来打动客户，但芯片市场竞争残酷，英伟达的生态影响力难撼动，其他在 AI 芯片市场上有所作为的供应商也多是芯片大厂。
精简团队、聚焦主线，是近期多家芯片企业为改善业绩、增强竞争力的主要手段。随着企业适应不断变化的行业竞争和经济状况，2025 年科技行业的裁员名单预计会更长。
