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日前，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在红杉资本 AI Ascent 2025 活动上进行了 30 多分钟的现场访谈。他回顾了 OpenAI 从 14 人研究实验室发展成主导 AI 平台的历程。
他设想未来将 ChatGPT 转变为深度个人化 AI 服务，记住用户生活环境并无缝运行。还解释了保持高产品迭代速度的原因，指出很多公司规模变大却不做更多事，团队应小而高效。
他谈到大型公司 AI 转型进展缓慢，往往因固守旧有方式流程。最后描绘了未来：高效单一小型模型能对全部历史记录推理，改变人们与技术互动方式。
在访谈中，Sam Altman 讲述了 OpenAI 的发展历程。2016 年，公司只有约 14 人，像个研究实验室，在尝试玩电子游戏等。之后推出了 DALL- E 等产品，GPT- 3 发布后虽在硅谷引起关注，但当时能用其 API 构建的业务有限，不过人们喜欢在 playground 中与它交谈，这促使了 ChatGPT 的诞生。
他认为很多公司规模变大后不增加产品速度，而 OpenAI 尝试让少数人承担大责任，以构建重要互联网平台。他希望构建“核心 AI 订阅服务”，让模型成为人们使用 AI 的方式。
关于大公司 AI 转型，他觉得他们和以往一样固执，组织僵化，信息安全委员会等决策流程跟不上变化，导致创业公司在创新上超越他们。年轻人把 ChatGPT 当操作系统，而年长者多将其作为谷歌替代品。
他还提到 API 未来应像互联网新协议，各组件能联合、分解，智能体可使用不同工具。语音很重要，目前语音产品不够好，但未来解决后会使新设备成为可能。编码对 OpenAI 未来更重要，希望模型能给出定制渲染代码。
在运营团队方面，他认为有些项目需自上而下统筹，OpenAI 从优秀研究实验室借鉴原则很有效。OpenAI 有学术研究项目，多数人想访问模型，其激励结构利于模型发展。
他猜测 2025 年 agent 会大显身手，编码将成主导类别，2027 年机器人会创造巨大经济价值。他建议创始人随着经历更多逆境，应对挑战的能力会增强，更要重视危机后的重建。
