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Mistral AI 刚发布了多模态新模型 Mistral Medium 3，主打编程和多模态理解，在性能和成本间做了平衡。
官方称，在各类基准测试中，Mistral Medium 3 性能达到或超越 Claude Sonnet 3.7 的 90%，成本却大大降低。Claude 3.7 Sonnet 每百万输入 token 要 3 美元，每百万输出 token 15 美元，而 Mistral Medium 3 每百万输入 token 只要 0.4 美元，每百万输出 token 2 美元。
整体性能上，Mistral Medium 3 和领先开源模型 Llama 4 Maverick 以及企业级模型 Cohere Command A 相比，都不落下风。
目前，Mistral Medium 3 API 已在 Mistral La Plateforme 和 Amazon Sagemaker 上线，不久后还会在其他平台推出。
Mistral Medium 3 在编程和 STEM 任务中表现突出，官方说它性能接近那些大且运行慢的竞争对手。不过，它既不开放模型权重，也没透露模型大小。
Mistral AI 还发布了第三方人类评估，在编程方面，Mistral Medium 3 依旧占优势。在多模态和其他人语言任务中，和 Llama 4 Maverick 相比，Mistral Medium 3 表现也更好。
官方特别强调了 Mistral Medium 3 适应企业环境的能力，包括混合部署、本地或虚拟私有云内部署、定制化后期训练以及和企业工具及系统集成等。企业能轻松把智能集成到系统中，借助其应用 AI 解决方案，该模型可持续预训练、全面微调，并融入企业知识库，成为针对特定领域训练、持续学习和自适应工作流程的高保真解决方案。
官方称，金融服务、能源和医疗保健领域的客户正在用该模型测试，通过深入背景信息来丰富客户服务、实现业务流程个性化，并分析复杂数据集。
此外，他们还推出了 Le Chat Enterprise，这是一项面向企业的聊天机器人服务，提供了 AI Agent 建造器等工具，还将 Mistral 的模型与第三方服务集成。
Mistral Medium 3 发布后引发很多网友关注，有人为其“高性价比”点赞，也有人吐槽模型没开源却高调与开源模型比较。还有网友自己去比较。StabilityAI 创始人翻出 Gemini 2.5 Flash 的基准测试结果后表示，与 Gemini 2.5 Flash 竞争很难，它成本比 Mistral Medium 3 低 70%。大家期待开源模型发布，这是 Mistral 的关键优势。
继三月份推出 Mistral Small、今日推出 Mistral Medium 后，Mistral AI 透露接下来几周正着手开发“大型”项目。
