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7 月 24 日，在武汉 CBD 召开的无限启发 2019 新消费主义峰会上，车好多集团联合创始人白如冰发表了《数字化驱动下的新出行》的主题演讲，提出了一些犀利观点。
二手车行业的特点与发展
汽车消费涵盖二手车交易、新车交易、汽车金融、售后服务、保险等多个领域。车好多集团从二手车业务起步，2015 年 9 月品牌上线，2016 年 1 月 1 日正式团队成立。二手车行业可分为赋能和重购两个流派，车好多偏向重购。该行业电商化起步早，2003 年就有二手车电商上线，但真正的变化发生在 2015 年之后，资本涌入使二手车电商近年来备受关注。
二手车市场在中国仍处于早期阶段，中、美二手车保有量倒挂，中国有大量存量车将释放到二手车市场，行业增速加快。目前，二手车车商 50% 的流量来自线上，赋能和重购并非矛盾，未来可能是重购 + 赋能。互联网电商化虽已开展多年，但二手车主要交易仍在线下，占比 90% 以上，电商占比约 10%。在模式迭代方面，关注效率和体验是否提升，是否实现重购。过去几年，二手车行业增速有波动，今年汽车消费领域整体低于预期，但二手车增长仍超 10%。
二手车定价与行业挑战
以别克凯君越为例，过去其定价受多种因素影响，波动性大。传统车商依赖个人经验，培养专业眼光好的人需六年时间，且覆盖品牌有限。车好多通过算法覆盖 200 多个品牌、1.6 万款车，将二手车非标品逐渐标准化，瓜子价参考几千个因子不断迭代，还会受新车行业价格波动影响。
二手车行业经营难度大，在全世界商业模式中难度排名前五。一方面市场不确定，供给端不确定，撮合买家和卖家存在困难；另一方面是非标品，每款车价格单独确定。行业面临如何解决标准化、规模化，以及如何迭代小散乱市场模式的挑战。
技术应用与行业变革
车好多在技术方面，关注线下数据采集点，提供良好交易场景，采集车辆交易数据反馈到线上智能平台，通过智能算法应用于线下门店管理、经营、供销等，打造二手车基础设施，包括交易、服务，还涉及新车、租车等。人工智能在二手车行业应用广泛，包括数据采集、智能层构建，以及智能客服、车源调度、匹配、仓储、定价、选址、金融等方面。
汽车消费领域重构
汽车消费领域重构并非单点，而是拥有复合能力和配套矩阵，是上下游的数字化。该领域市场庞大，包括二手车交易、毛豆新车交易、融资租赁等六大万亿市场。瓜子和毛豆新车尝试打通业务、数据、用户，实现协同，如前端销售可相互售卖。金融业务方面，通过掌握交易场景，智能标地，实现低换算、高通过率。随着交易量增加，有望实现一次交易终身服务，将汽车消费转变为服务，把单一行业变为集群。
瓜子、毛豆等业务的价值体现
瓜子在交易中为车主多卖钱，买家少花钱，2018 年帮卖家多卖 15 亿，买家节省 25 亿。利益不局限于交易，还可在服务、保险、金融等方面获取，且能将利益反馈给车主和买家。毛豆新车服务下沉市场人群，降低购车门槛，首付 3 千元即可开，解决了部分人购车难题。瓜子金融利用自身交易流和数据，为信用卡都没有的人群提供贷款。瓜子养车提供维保、车险一站式服务，并不断推出更优惠产品。车好多集团希望通过这些业务，让每个家庭都拥有更好的车，为行业和社会做出贡献。
