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近日，由中国企业家杂志社主办的商界木兰年会上，多位业内专家围绕大模型迭代展开深入讨论，分享了对未来 AI 发展的深刻洞察。
在讨论中，数坤科技创始人马春娥提到，当前 AGI 技术仍处于早期阶段，如同攀登珠穆朗玛峰，全球领先机构尚未触及半山腰。这意味着，无论是国内还是国际，AI 领域的竞争格局远未固化，仍有广阔空间等待探索。
明势创投创始合伙人黄明明指出，技术迭代速度极快，企业若因追求短期用户增长而停止技术开发，将错失长远发展机遇。他以 DeepSeek 为例，强调了持续创新的重要性，即使面对巨大流量压力，该团队依然专注于技术研发而非单纯扩大用户基数。
中科闻歌董事长王磊则从垂直领域出发，提出了模型发展的三阶段理论：初期用于优化现有流程；中期实现跨行业赋能；长期则有望引领行业革新。他认为，成功的关键在于如何有效结合业务需求与 AI 能力。
零一万物联合创始人马杰认为，AI 本质上是一种强大的生产力工具，其价值取决于具体应用场景。他鼓励创业者聚焦于自身擅长的领域，同时提醒要警惕线性思维带来的局限性。此外，他还提到，随着成本迅速降低，AI 技术已逐步迈向普及化。
多模态融合成新趋势
多模态大模型逐渐成为研究热点之一，但当前在统一语义框架下整合多种信息形式仍面临挑战。王磊表示，未来的发展方向将是更加灵活的泛模态解决方案，不仅要注重内容生成，更要强化跨模态的理解与推理能力。
腾讯设计杰出专家陈妍进一步补充道，数据质量直接决定了模型效果的好坏。她强调，合规且高质量的数据是构建优质模型的基础，并呼吁从业者重视实际应用中的适配问题。
通用 Agent 尚需时日
尽管市场上已有不少针对特定任务设计的专用工具，但对于具备广泛适应性的通用 Agent 而言，目前仍处于起步阶段。黄明明预测，未来 1 - 2 年内，这类产品或将进入家庭或办公环境，但考虑到资源投入及市场竞争态势，中国企业在此领域的机会相对有限。
与此同时，马杰指出，无论规模大小，企业在 AI 浪潮中均有机会找到适合自己的切入点。他举例说明，即便是在传统行业中，只要敢于尝试并坚定信念，也能借助新技术实现转型升级。
陈妍总结称，虽然基础设施建设已初具雏形，但真正实现全面普及还需各方共同努力。她建议个人和组织主动接触新技术，通过不断实践积累经验，从而激发潜在的创新灵感。
