共计 1441 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
2025 年被定义为 AI Agent 元年，这一预言在 3 月 6 日凌晨得到了验证。当全球科技爱好者熬夜等待一个特殊的使用邀请码时，他们见证了一个划时代产品的诞生——Monica.im 研发的“Manus”。
Manus 不仅仅是一个普通的 AI 助手，它是一个真正的 AI 代理，能够应对各种复杂多变的任务。与传统的 AI 助手不同，Manus 不仅能提供建议或答案，还能直接交付完整的任务成果，比如为用户提供定制化的旅行手册、详细的股票分析报告或专业的教学视频。
Manus 的名字来源于拉丁文，意为“手”，象征着不仅仅是大脑中的知识，还需要实际行动。这种理念推动了 Agent 类产品从 AI Bot 向更高层次的发展。
Manus 的核心优势
Manus 的强大之处在于它的多重代理架构，运行在独立的虚拟机中，能够在虚拟环境中调用各类工具，如编写和执行代码、浏览网页、操作应用程序等，从而直接交付完整的成果。
在官方发布的视频中，Manus 展示了几个实际应用场景中的工作案例。例如，在筛选简历的任务中，Manus 能够自动解压缩文件，并逐页浏览每份简历，记录重要信息。随后，根据工作经验等关键指标对候选人进行排名，并按照用户的需求生成 Excel 表格。
另一个案例是关于房产购买。用户希望在纽约找到既安全又有优质教育资源的房屋，Manus 通过分解任务列表，包括研究社区安全性、识别优质学校、计算预算和搜索房源，最终提供了详细的报告，包括社区安全分析、学校质量评估、预算分析、推荐房源列表及资源链接。
在股票分析方面，Manus 展示了其强大的数据分析能力。它通过 API 访问雅虎财经等网站获取历史数据，并进行交叉验证以确保准确性。最终，通过数据可视化图表和综合分析报告的方式，向用户展示了三家公司股票价格之间的相关性。
自主学习与多代理架构
Manus 的自主学习能力使得它的工作逻辑更接近人类。即使现阶段它可能无法在一个特定领域达到专家级水平，但其潜力巨大。随着自主学习能力的加入，AI Agent 的泛用性得到了显著提升。
Manus 采用的多代理架构使其能够像多个助理协同工作一样，分别完成检索资源、对接、验证信息有效性等任务。这种架构不仅提高了处理复杂任务的效率，还缩短了响应时间。
在 B2B 业务中，Manus 通过网页爬虫和代码编写、执行能力，在互联网上检索潜在供应商，根据产品质量、价格、交货能力等因素匹配最合适的货源，并以图表形式直观呈现结果，同时提供详细的操作建议。
Monica.im 背后的团队
Monica.im 是一家专注于 AI 助手的公司，其产品形态从浏览器插件逐步扩展到 App 和网页端。创始人肖弘是一位连续创业者，他在 2022 年大模型浪潮后创立了 Monica，专注于海外市场。Monica 迅速完成了冷启动，并通过提供专业搜索、DIY Bot、Artifacts 写小程序、记忆等功能赢得了用户的喜爱。
2024 年，Monica 用户数量翻倍，达到 1000 万，保持了可观的盈利能力。Monica 的成功证明了套壳到极致不仅是技术上的突破，也是市场需求的最佳体现。
Manus 继承了 Monica 团队的理念，致力于开发新的产品形态来满足用户需求。肖弘表示，目前 Agent 产品团队较少，因为这类项目需要多种复合技能。而 Monica 团队正好具备这些条件，并且有时间和资源将其付诸实践。
尽管 Manus 可能不是最终的 AI Agent 产品，但它无疑将人们对 AI 的期待提高到了一个新的高度。Manus 的推出标志着 AI Agent 领域的重大进步，也为未来的创新奠定了坚实的基础。
