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随着工业互联网、智能制造在各流程环节不断渗透，工业 AI 视觉检测市场规模持续上升。据贝哲斯咨询数据，2024 年全球机器视觉和视觉引导机器人市场规模达 188.8 亿美元，2024 – 2029 年预测期内将以 7.2% 的复合年增长率增长。
一、软硬结合，提供 AI 检测解决方案
2017 年，视觉系统巨头康耐视收购瑞士公司 ViDi Systems，这是深度学习在工业视觉领域的标志性事件。同年，在深圳，许琦与何志海创办深视创新，推出国内首个深度工业视觉识别系统 Galileo X。该系统以科学家伽利略命名，能一站式解决工业视觉识别场景需求，降低算法后期维护难度，还能帮用户在设备升级时降低超 50% 成本。
以 Galileo X 为起点，深视创新推出 Galileo 系列 AI 视觉软件方案，包括工业视觉识别云平台 Galileo S、在线检测与大数据系统 Galileo T 和缺陷样本管理系统 Galileo D。到 2025 年，深视创新业务分为三大板块。
第一块是公司研发的 AI 检测软件，通过训练模型提供质检、定位及其他数据分析服务，主要面向设备集成商或终端企业。许琦称，软件业务 90% 的客户来自设备集成商，客户集中在珠三角与长三角的各类视觉头部企业与设备集成商。
第二块业务是在软件基础上延伸出的工业 AI 视觉套件解决方案，涵盖软件与算法系统、AI 算力系统、光学成像系统、结构电气系统、图形工控系统，并提供 AI 标准识别模组，主要针对整线生产设备或检测设备。因其适应性广，成为深视创新增长最快的板块。
第三块业务是终端整体解决方案。2021 年，深视创新开始面向一些上规模特定行业企业，推出包括设备质检以及从检测到分选的完整终端解决方案。许琦表示，针对世界 500 强企业，如飞利浦、阿斯利康等，会提供定制化方案，包括产线视觉解决方案与完全替代人的质检甚至生产全套设备。许琦透露，深视创新后疫情时代年营收逐年大幅提升，公司近期规划是在 2 – 3 个细分行业成为行业第一。
二、提升工业效率，节约生产成本
深视创新在确立 AI 检测业务方向时走过一段“弯路”。2016 年 6 月，时任某互联网公司 COO 的许琦与回国办事的好友何志海见面，何志海拥有美国密苏里大学终生正教授等身份，是连续创业者。两人长谈后决定创办深视创新，公司由中美两地团队组成，美国团队负责研究深度学习底层技术，国内团队侧重应用端研发、项目和营销。
当时深视创新主营业务为面向商用车做自动驾驶算法系统，虽拿到多家国内头部商用车企小批量订单，但团队判断商用车自动辅助驾驶系统离量产尚早，于是决定转型。在朋友介绍下，许琦接触到一家工业视觉检测自动化设备集成商并合作，3 个月后完成交付，团队发现公司技术在该领域能发挥极大优势。2017 年 10 月，团队投票确定主营转向工业视觉识别。2021 年，在美国的两位合伙人回国，美国团队取消。
许琦指出，当前工业行业生产环节基本实现自动化，品控和质检环节需大量人工，人工作业强度大，质检工人岗位流动量大，平均工龄不超一年。人工检测存在很大局限性，如电子行业颗粒元器件极小，人工质检在一分钟内要质检上万个产品完全不可能。很多企业只能改进生产工艺或通过抽检了解工艺，进而改进生产工艺。从 90 年代末起，手机制造和 3C 数码行业就有企业做工业视觉检测引领行业发展，如今 AI 检测成本下降，在各细分行业逐渐被接受。
深视创新带来的价值，一是提升企业生产效率，确保生产工艺稳定；二是确保生产良率稳定，使企业最终产品良率达百分之百。此外，深视科技还通过对瑕疵分析，帮助生产企业提高工艺，进一步提升产品良率。例如玻璃制造、磁铁、炼钢等行业，瑕疵种类多，深视创新的大数据辅助决策可推演前端工艺问题，辅助厂家改善工艺。
三、用大模型提升适应性
AI 检测产业与细分行业强相关，选准行业很重要。许琦表示，前几年新能源行业热时深视创新曾布局，但发现行业波动大，所以后来只选择稳定且成熟的行业。在客户选择上，除国内业务外，深视创新也在发展世界 500 强客户。500 强客户管理规范、体量大，贴着其标准做对提升设备、算法标准程度有帮助。
随着大模型兴起，2023 年深视创新开始研发大模型。许琦称，深视创新之前做的都是小模型，工业视觉领域实现不了真正的大模型。一是客户不会给太长实施时间；二是样本少，如某手机代工厂项目，可能最多给五到十个样本甚至没有样本，因其良率高难以采集多样本，导致适应性差。比如磁铁、炼钢行业作业背景复杂，干扰多，不用大模型易过杀或误判，有了细分行业大模型，导入少量样本几分钟内 AI 检测就能切换。
为解决此问题，深视创新需训练一个较大且适应性广的基础模型，在此基础上做小模型，拓宽检测适应性。深视创新远期目标是成为国内工业视觉 AI 领域技术引领者。许琦认为起步早是优势，公司更了解工业制造领域对 AI 视觉检测定位需求，在行业摸爬滚打六七年确保了技术先进性且更贴地气。许琦强调工业领域和 To C 行业思维不同，要考虑生产设备、现场、人的因素，这才是最大竞争力。他对公司技术能力有信心，称有一千多个场景应用及优秀底层研发技术人才。
