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2022 年 12 月底，一场聚焦技术创新与成长的峰会揭示了 AI 在制药领域的巨大潜力。作为由专业机构主办的年度盛会，汇聚众多投资人与企业领袖，探讨了科技、医疗健康等前沿议题。今年的主题“重启增长”涵盖了创新创业、战略决策和运营管理等内容，吸引了行业内的广泛关注。
英矽智能亮相 AI 制药前沿
英矽智能，这家集人工智能与药物研发于一身的生物技术公司，近年来表现出色。公司依托强大的算法平台，迅速发现了多款临床前候选化合物，并与赛诺菲展开了一项高达 12 亿美元的战略合作。这不仅是国内 AI 制药行业中规模最大的此类合作，也位列全球前列。此外，英矽智能还与复星达成多个项目合作，展示了其在技术和项目开发上的双重优势。
技术积累与合作模式
英矽智能的核心优势在于其长期积累的数据资源和持续优化的 AI 算法。自 2014 年成立以来，公司构建了覆盖组学数据、化合物文献和结构性质的庞大数据库。AI 团队不断开发与完善算法，通过多轮验证提升预测命中率，从而降低药物研发的试错成本。
与大型药企的合作模式多样。与复星的合作兼具项目战略与股权投资，涵盖五个项目，展示了双方深度结合的可能性。而与赛诺菲的合作则为纯粹的项目战略合作，聚焦早期靶点发现至临床前候选化合物开发。这样的合作体现了大药企选择技术领先伙伴，共享优势资源的趋势。
AI 制药的挑战与机遇
AI 赋能制药并非一蹴而就的过程。英矽智能联合 CEO 强调，建立和优化 AI 平台需要丰富的数据积累和长时间的项目验证。尽管大型药企可以拥有内部数据，但打造出成熟的 AI 平台并提升实际命中率仍需要时间。
他本人作为药物化学家，长期支持计算机辅助药物设计（CADD），在传统医药公司的经历让他深刻理解 AI 技术的潜力。他认为，AI 技术对新药研发的最大贡献在于显著降低试错成本，提高效率，改变传统研发模式。正是基于对这一点的信念，他加入了英矽智能，致力于将 AI 技术落地。
稳步发展，持续创新
英矽智能通过不断的技术迭代和项目推进，逐渐在业内树立了领先地位。2018 年与药明康德的合作以惊人的速度定位 DDR1 靶点小分子化合物，成果发表在《Nature Biotechnology》，广受关注。随后，公司推出了 PandaOmics、Chemistry42 和 inClinico 三大 AI 平台，涵盖多组学数据分析和小分子设计，体现了综合性技术实力。
目前，英矽智能已经有项目进入临床阶段，验证了平台的实际应用价值。2022 年至 2023 年，公司相继获得复星和赛诺菲的战略合作，资本和业界认可同步增长。同时，技术平台不断升级，最新版本显著提升了功能和性能，保证了公司的技术优势。
面对困境的坚韧和战略选择
AI 制药行业尚无统一的成功商业模式。英矽智能选择了双轮驱动战略，即软件业务和内部药物管线并重，既提供技术服务，也积极推进自主研发。公司团队不仅由知名算法科学家组成，更靠不断取得的里程碑成果支撑前进。
早期融资艰难，尤其是在项目尚未取得显著成果时，投资人对公司的信心有限。2020 年底，通过药效数据的突破，英矽智能成功扭转局面，获得了更多投资和关注。早期投资者不仅提供了资金支持，更在战略规划、项目评估和业务推广中给予了重要帮助。
发展建议与未来展望
AI+ 制药领域仍处于发展初期，竞争激烈而充满机遇。英矽智能 CEO 鼓励后来者专注打造独特的技术平台，持续深耕并达到极致水平。与跨国药企合作时，差异化的技术优势是赢得认可的关键。AI 制药未来的赛道很长，只有不断优化技术和项目，才能在竞争中保持领先。
参照英矽智能的发展路径，从积累数据、优化算法，到展开战略合作，再到推动项目进入临床，逐步形成了可持续发展的生态体系。人工智能在新药研发中的价值不断被验证，未来将带来更大的变革与创新。
