共计 2457 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
在人力资源领域，以往「AI+ 招聘」的尝试并不少见。AI 技术的运用不仅优化了招聘体验、提高了招聘效率，还在精准匹配人才、提升招聘质量等方面展现出巨大潜力。然而，随着其深入应用，诸多挑战与问题也逐渐浮现，比如 AI 如何确保筛选的准确性和公正性、如何避免技术偏见等。
2023 年 ChatGPT 将 AI 技术带入新的应用时代，「AI+」产业再次被各行各业提上日程，那么「AI+ 招聘」是否也随着这波 AI 浪潮进入新阶段？人工智能技术在企业招聘中的应用情况如何？招聘哪些环节的 AI 应用程度较高？企业对 AI 的满意程度怎样？过往人工智能技术在招聘领域面临的挑战是否得到解决？
基于这些问题，招聘管理解决方案提供商用友大易今年特别发起了《AI 在招聘中的应用现状调研》，并结合企业深度访谈，旨在还原 2024 年以来 AI 在企业招聘中的应用现状，展示 AI 技术如何帮助企业快速识别优秀人才，提高招聘效率和质量，推动人力资源行业健康良性发展。
AI 在招聘领域的应用现状及洞察
本次调研有五百余家企业的人力资源工作者参与，他们所在企业对 AI 招聘的尝试程度因企业文化、所处领域及企业规模等因素而有所不同。整体来看，过半企业已开始针对 AI 招聘采取实际行动或至少有了明确规划。35.4% 的企业表示正在初步规划 AI 技术在招聘中的应用，他们已认识到 AI 技术的潜力和价值，正积极考虑如何将其纳入招聘流程；19.2% 的企业已开始小规模试点，尝试将 AI 技术应用于招聘的某些环节。此外，2.0% 的企业已实现 AI 技术在招聘中的大规模应用，在布局 AI 招聘方面走在了多数企业前面。
招聘是企业引进人才的重要入口，通过应用 AI 提升招聘效率和质量对企业来说值得投入人力财力。数据显示，在已规划 AI 招聘应用的企业中，超 7 成企业已在 AI 招聘上投入一定预算，且高层在 AI 招聘项目推进中扮演核心角色。调研数据表明，超半数企业由 HR 高管亲自主导 AI 招聘项目的推进。
针对 AI 工具选型的调研显示，超六成受访者认为「价格」是最受关注的因素，可见尽管 AI 项目潜力巨大，但其相对高昂的研发、部署和维护成本让一些企业望而却步。此外，「大模型能力」和「用户体验」也是企业选型关注的重点。在选择 AI 工具时，「大模型能力」能体现 AI 产品的真实技术能力，产品背后的「大模型能力」也是「用户体验」的重要保障，底层技术成熟度直接决定 AI 给出的结果是否可信，AI 筛选人才的准确度、面试报告的可信度从根本上影响产品用户体验。
在针对 AI 招聘的应用效果调研中，高达 81.8% 的受访者认为现阶段 AI 招聘的最大价值在于「提升招聘效率」，大部分企业已认可 AI 技术在加速招聘流程、减少繁琐工作方面的价值。此外，约四成受访企业认同「提升招聘准确度」和「降低招聘成本」的效果。
然而，企业在 AI 招聘应用上也面临多重挑战。调研显示，在 AI 招聘应用过程的挑战中，算法偏见以 54.5% 的占比位居榜首，成为企业最担忧的问题。算法偏见可能导致不公平的招聘结果，并使错误的择才策略不断重复；「数据安全」以 48.5% 的占比位列第二，如何确保招聘过程中大量隐私信息的安全是企业应用 AI 技术时必须考虑的重要因素。「技术成本高」以 44.4% 的占比紧随其后，再次显示出企业引入 AI 技术时面临的预算压力。
AI 在招聘领域的具体应用环节
人力资源管理工作包含大量事务性工作，痛点明确、需求迫切，对 AI 技术的赋能效果诉求高，因此市场上由人工智能技术赋能的解决方案也相应成熟且丰富。
基于此，用友大易从「业务价值」和「可行性」两个维度出发，对 AI 在招聘细分场景中所发挥的作用进行了“高、中、低”三档共 16 种类型的划分，并绘制了「AI 招聘类应用棱镜图」。
根据上述招聘前中后期的 AI 招聘功能划分，市场上已有相对成熟的 AI 招聘应用工具产品。调研显示，42.9% 的企业已采用招聘文案 /JD/ 海报等图文生成工具。此外，在简历筛选环节，AI 的应用率也达 33.9%，这充分证明了 AI 技术在自动化处理大量简历、提升筛选效率和质量方面的优势已得到众多企业的广泛认可。
AI 招聘对不同领域赋能的经典案例
如第一章节所述，零售连锁快消及企业服务等赛道对「AI+ 招聘」技术的尝试比其他行业更积极。下面通过几个不同行业企业在不同面试场景积极拥抱 AI 技术实现招聘降本提效的案例来说明。
场景 1：AI 问答机器人
客户案例 ：某世界 500 强机械制造企业
在招聘中，HR 有时需充当「客服」角色，应对候选人的海量咨询，同质化问询耗费了 HR 时间，使其无暇专注人才筛选工作。尤其是在校招中，该集团要应对海量校招生咨询，集中回复留言会影响候选人体验，设置 HR 专员又会耗费时间精力。
用友招聘客服机器人为企业打造了一个「24 小时营业」的接待窗口，求职者可随时与客服机器人交流。当 HR 无法及时查看留言时，招聘客服机器人能迅速为求职者解惑，提升了求职者体验。
场景 2：AI 面试
客户案例 ：某快消品行业龙头厂商
快消品行业销售人员的招聘是个普遍且棘手的难题。某快消品行业龙头厂商与用友招聘云携手，引入基于用友企业服务大模型 YonGPT 的 AI 面试，为销售岗招聘加速。
通过精心设计的面试问题和先进的智能评估模型，AI 能精准捕捉候选人的表达能力、举止仪态及从业经验，从海量简历中快速筛选出潜力人才。HR 还可依据面试结果帮助 AI 模型“读懂”企业喜好与需求，提高后续招聘工作的准确性。数据显示，该厂商通过 AI 面试后的候选人，复试通过率高达 90%，实现了招聘效率与质量的双重提升。
场景 3：AI 人才发现
客户案例 ：某全球知名半导体制造企业
随着业务全球化扩张，某大型半导体制造企业每年有大量高精尖技术人才招聘需求，人才库中有数百万简历资源。借助 AI 人才发现，该企业成功实现了从「外求」到「内取」的转变。
基于大语言模型的人岗匹配算法，该企业绘制出职位画像和候选人画像，并优先在人才库中搜寻。随着时间推移，系统会依据「JD 和简历中的信息」，「HR 和面试官的行为习惯」及「应聘结果」，使推荐结果更精准。一年内，AI 成功从人才库中推荐了 1500 多位优质人选，为企业节省逾百万成本。
