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2020 年 7 月 13 日，微软宣布将人工智能业务小冰分拆为独立公司运营。一年前，微软向美国人工智能公司 OpenAI 投下 10 亿美元，双方共建新的 Azure AI 超级计算技术，微软成为 OpenAI 独家云供应商。直到 2023 年 ChatGPT 大火，微软接入 ChatGPT 的搜索引擎“New Bing”上线，人们开始思考如果小冰留在微软体系内，是否会“发育”出另一个 ChatGPT，以及微软一边孵化产品一边投资技术是否面临创新难题。
按照 2020 年说法，微软将保持对新公司的投资权益，并授权使用及继续研发小冰技术。但一位接近微软人士称，独立时微软可能未在即期持有小冰股份，而是保留未来投资权利。小冰公司方面对股权安排表示不方便透露。天眼查显示，小冰融资主体为国内架构，未发现微软身影，相关团队有另一家公司，由香港红棉小冰有限公司全资持有，其母公司为 BVI 架构。
2020 年李笛表示小冰作为独立公司有自主选择权，和微软关系短期内不变。外界认为脱离大型互联网企业框架，小冰能更灵活发展。然而几年过去，小冰的进展较缓慢，包括独立这件事，很多人仍称其为微软小冰。
商业克制与发展困境
在商业上，克制是否是美德是个困扰人的问题。2017 年微软小冰第五代产品发布会，当时产品负责人彭爽称很多厂商希望和小冰在 IoT 上整合，但小冰一直保持克制并婉拒。那时外界赞美小冰的克制，认为它专注技术能力。但小冰作为代表较高水准的产品，市场对其期待很高。
离开微软前，小冰表示要以整体赋能、联合拥有、跨界生态等方式解决行业问题。2019 年第七代小冰发布会宣布在十个领域落地，商业客户覆盖多个领域，还否认单纯销售小冰技术 API 等。但在中国市场，AI 需叠加产业，脱离产业谈技术会背离市场，就像投资人会问创业者如何赚钱一样。
小冰诞生于 2013 年，起初是微软人工智能语音助手 Cortana 的 Plan B，被定义为虚拟机器人，要做用户朋友而非提高产业生产力。虽拥有强大人工智能能力，但大众对其标签模糊。2021 年 9 月发布“小冰岛”APP，未掀起波澜。2022 年中旬成立游戏工作室，与冬奥会合作等，最终也逐渐在各垂直行业下沉。
技术路线差异
2016 年之前，小模型是人工智能理解人类语言的主流技术，小冰、Siri 等问答系统或机器翻译都使用该技术。而 ChatGPT 的母公司 OpenAI 是大模型的坚定支持者。大模型能从海量多类型场景数据中学习，具有泛化能力，所以 ChatGPT 看起来更聪明。
小冰自 2014 年成立后经历多个技术周期，在大模型领域也有创新，如发布小冰链。李笛认为小冰链依托逻辑思维，模型不需要那么大，运行成本低。但业界有种声音认为大模型靠烧钱扩大数据规模提升能力，并非真正创新。人工智能是高投入产业，训练和运行大型语言模型成本高昂，如 GPT- 3 训练一次成本约 140 万美元，ChatGPT 运行费用也天价。脱离微软后的小冰 2022 年才完成 10 亿元人民币新融资，在大模型成本面前或许吃力。
微软的投入与 ChatGPT 的挑战
微软押注 ChatGPT 陪伴 OpenAI 走过艰难时期。2021 年小冰独立后，微软又对 OpenAI 进行第二笔投资，今年 2 月宣布第三期大手笔投入，猜测不低于 100 亿美元并获 46% 股权。2022 年“富养”的 OpenAI 花费约 5.44 亿美元，收入仅 3600 万美元。微软虽成为 ChatGPT 背后最大赢家，但也经历漫长投入期且还会持续。
外界质疑 ChatGPT 能否突破场景限制真正落地商业。一方面，基于大模型技术，ChatGPT 本身不存在真正基础数据库和知识结构，答案叙述会虚构编造，有社会层面风险，如微软接入 ChatGPT 的搜索引擎“New Bing”上线后问题不断。另一方面，ChatGPT 成本巨大，各行业难以接受，降低成本是漫长过程。
微软发展 ChatGPT 时，曾经的元宇宙团队被悄然解散。当下 ChatGPT 虽火热，月活跃用户超 1 亿，但对于资本而言，最终想要的是有盈利可能的“现金牛”，否则小冰的命运或许会在 ChatGPT 上重演。
