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最近，ChatGPT 在 AI 领域迅速走红，成为互联网的新热点，引发了创业者和投资人的关注。
大模型、小场景，盯紧 ChatGPT
ChatGPT 是生成式 AI，与分析式 AI 相对。OpenAI 自 2015 年开始研发，2020 年发布 GPT- 3 语言模型后受到关注。如今的 ChatGPT 基于 ChatGPT-3.5，模拟自然语言，具备创造、生成内容的能力。
英诺天使基金合伙人王晟表示，他们一年半前就将 AIGC 作为主要投资方向，并已投资相关项目。ChatGPT 爆火后，他们投资的项目备受关注，但市场也变得混乱。
王晟认为，国内 ChatGPT 相关的创业投资机会主要有两个方向：一是研发大模型，直接对标 ChatGPT，还可扩展到图片、视频等领域；二是将 ChatGPT 垂直应用到各个细分领域。
目前，国内已有不少大厂涉足大模型领域，如百度的文心一言、华为的盘古模型等，但国内模型的市场影响力尚未形成。初创企业中，“智谱 AI”在千亿模型和万亿模型研究方面具有代表性，其主导研发的 GLM-130B 模型及打造的认知大模型平台，形成了 AIGC 产品矩阵，并推出了受到广泛关注的 AI 数字人。
王晟指出，大模型需要高水平团队和较强的 AI 工程化能力，中国能做语言类大模型的团队有限，投资机会不多。
跃盟科技创始人兼 CEO 王冉认为，评价一个模型好坏可从处理信息的适用性、准确度、时效性三个维度来看。ChatGPT 在适应性上表现出色，但在准确度和时效性上相对较弱，适合在搜索之后做二次加工处理，如总结、分类、做表、纠错、写代码等，也适用于模糊推理下的创造，如写小说、创意设计等。基于 ChatGPT 大模型，可在多个领域提升生产力。
AI、医疗、教育，谁能借 ChatGPT 起飞?
王冉的跃盟科技专注 AI 赛道，目前在做服务直播、新媒体或新电商形态的 AIGC 模型，重视模型的准确性和时效性。
医疗 AI 领域创业公司“左手医生”创始人张超表示，ChatGPT 让医疗 AI 领域很多问题得以解决，AI 医生离商业化、大规模使用更近。ChatGPT 可用于文档处理、监管、人机沟通等任务，对全科医生的打造也更有利。张超预计再过两三个月就能应用 ChatGPT，但投入较大。
教育和 ChatGPT 契合的场景很多。新东方优编程董事长朱宇认为，在学前阶段，ChatGPT 可作为陪伴机器人；在小学、中学阶段，可像老师一样答疑；还能做到个性化推送学习素材，甚至编写针对每个学生的教材。
悉之智能创始人兼 CEO 孙一乔看好 ChatGPT 在语言学习方面的结合，其合伙人利用 ChatGPT 等功能做出的 AI 老师，提高了英语学习效率。
成本高、壁垒低，ChatGPT 应用尚待时机
虽然国内大模型技术发展态势良好，但与国外在基层技术上仍有差距，国内目前大约在 GPT- 3 甚至更差的水平，追赶难度较大。
即便有互联网大佬入局，也面临诸多质疑，如大模型训练成本高昂。此外，很多创业投资机会还停留在理论层面，创业者面临阻力。
王晟不看好大部分生成式 AI 相关项目，因为它们没有纵深壁垒，容易被大厂颠覆。
朱宇提到，ChatGPT 在教育领域真正实现还需时间，需解决专业教育知识语料库、准确度、算力成本等问题，同时还存在滥用问题。
王冉认为创业要有差异化角度，不应过度追求 ChatGPT 的适应性，而应关注准确性和时效性，每个赛道都应做自己的模型。
孙一乔也认为，创业者基于 ChatGPT3 或 ChatGPT3.5 做应用风险很大，创业机会应出现在 OpenAI 主线不涉及的领域，且要有独创算法和前瞻性。
悉之智能一直探索 AI 解题方向，认为让 AI 获得逻辑能力，稳定完成更复杂任务，可能是下一个十年 AI 领域的重要课题。
多位从业者认为，ChatGPT 的能力既被夸大，也不能低估其难度，它虽不是通用人工智能，但已搅动科技互联网行业，未来发展值得期待。
