共计 1934 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
站在大模型技术前沿的 OpenAI，如今同样面临诸多困难。最近，OpenAI 联合创始人之一约翰·舒尔曼宣布离职，转投竞争对手 Anthropic，同时另一位联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼也延长了休假时间，去年加入的产品负责人彼得·邓也选择了离开。这些变动反映出一线大模型企业正经历人员流失和内部压力。
背后的核心问题是，尽管大模型技术持续发展，商业变现压力越来越大。外媒报道称，OpenAI 预计今年将亏损高达 50 亿美元，全年收入约 35-45 亿美元，但运营成本却可能达到 85 亿美元。技术巨头尚且如此，其他大模型创业企业面临的挑战就更严峻。
问题主要在于，尽管付费订阅是 OpenAI 收入的主要来源，ChatGPT 仍未成为真正意义上的“杀手级应用”，而且单一模型能力有限，难以满足多样化需求。
周鸿祎提出双重路径：聚焦明星场景与模型协同
在 2024 年 8 月举行的 ISC.AI 人工智能峰会上，360 创始人周鸿祎分享了他对 AI 商业化的看法。他认为，第一步是找到真正的明星应用场景，第二步是摒弃单一模型万能论，通过多模型协同应对复杂任务。
周鸿祎透露，截止 2024 年 7 月，360 AI 搜索已成为国内访问量最高的 AI 应用，用户活跃度超越了国内多款热门产品，显示出解决思路初现成效。
大模型创业难度大，商业化难上加难
大模型诞生于 2023 年初的狂热期，全球掀起创业热潮，国内更出现“百模大战”。但与以往互联网或 AI 创业不同，大模型的技术门槛极高，人才集中在少数顶尖科学家和创业者手中。更重要的是，大模型对数据和算力的需求庞大，造价高昂，烧钱严重。
因此，在众多创业团队中，能真正跑出来的头部企业少之又少。而今年困扰他们的，不仅是技术，更是商业化难题。就连手握百亿美元融资的 OpenAI 也难以平衡收支。
相比创业公司，百度、360、阿里、腾讯等互联网巨头商业化路子相对明确。它们将大模型能力融合进已有产品和服务，比如百度文库助手、360 AI 搜索，以生成式 AI 增强原有业务，提升用户粘性和营收。
多模型协同，打造全新 AI 助手
周鸿祎进一步介绍了 360 新推出的“AI 助手”产品，它集合了来自 360 智脑、智谱 AI、商汤科技、字节跳动、百度、腾讯、科大讯飞、华为等 16 家主流大模型的能力。在性能测试中，360 AI 助手综合实力达到 80.4 分，远超 GPT-4o 的 69.22 分，且在 11 项能力指标上取得全面领先。
周鸿祎强调：“每个模型专精于一两项任务，通过联合协作实现快速响应，才能真正创造价值，吸引用户持续使用。”这种多模型联合不仅提升了回答质量，还促进了快速、精准的场景应用。
用户通过 360 安全卫士、360 浏览器和极速浏览器等多个入口，随时启动该 AI 助手。不同模型可根据具体需求自由选择和切换，系统还具备意图识别功能，能够智能调度合适模型，为用户提供最优答案。
2024 年：大模型的“场景之年”
周鸿祎认为，真正的突破依赖于大模型与具体 应用场景 的深度结合。在 AI 持续走向成熟之际，如何让技术切实解决用户日常问题，是产业发展的关键。
据他介绍，2024 年将成为大模型的“场景之年”，标志着 AI 能否赢得广泛应用乃至掀起中国新一轮工业革命的关键，主要看能否深入“百行千业”和“千家万户”。360 通过安全卫士、浏览器、搜索、大模型智能手表等多种场景，向超过 10 亿用户提供 AI 辅助服务。
周鸿祎指出，明星场景不仅能激发大模型潜力，而且单个模型难以覆盖所有任务，多个模型合作成了必然选择。例如文档分析和搜索场景对能力需求不同，最佳方案是组合多模型优势实现任务最佳化。
搜索作为与用户最贴近的高流量入口，具有深厚的用户基础和数据积累，成为 AI 应用突破的关键。AI 搜索只有在体验更简单、速度更快、准确率更高、成本更低的前提下，才能取代传统搜索引擎。
360 将混合大模型能力应用于 AI 搜索，提供了流畅且智能的用户体验。用户不仅能在搜索框直接提出需求，由系统自动选择并调用合适模型响应，还能主动挑选不同模型的答案进行比对，甚至在对话过程中随时切换模型，系统会自动记录上下文实现无缝衔接。
搜索引擎的进化与 AI 融合的新篇章
过去二十余年，搜索引擎一直是互联网发展的重要引擎，作为基础设施产品，不断塑造新的互联网体验。而如今 AI 成为推动搜索引擎发展的最大变数，代表着未来无限可能。
随着技术门槛降低，用户粘性提高，大模型在搜索场景中的应用，将催生全新的客户价值和产业机遇。市场的真正竞争，将围绕如何通过 AI 提升搜索效率和精准度展开，传统巨头和新兴企业都在积极探索。
总结来看，大模型企业目前正面临从技术创新向商业落地的关键转型期。通过聚焦场景和多模型协同，如 360 的实践所示，已逐步走出了一条差异化发展途径。2024 年，AI 赋能各行各业，深入千家万户的蓝图正逐渐清晰。
