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近年来 AI 搜索迅速崛起，巨头纷纷发力
随着大规模语言模型（LLM）技术的快速发展，无数科技公司开始在搜索领域尝试“AI+ 搜索”的创新玩法。一方面，OpenAI 推出了自己的大模型搜索产品 SearchGPT，试图增强交互能力。另一方面，微软在其必应搜索中引入 AI 生成内容的功能，不断升级自己的搜索体验。与此同时，谷歌也在加快 AI 搜索的步伐，推出了 AI Overview 等新功能，企图在传统搜索基础上实现突破。由此可见，“AI 搜索”赛道已成为科技巨头竞相角逐的重要战场。
谷歌的绝对市场份额能否被撼动？
根据 Statcounter 的数据显示，截至 4 月，谷歌在全球搜索市场的份额高达 90.9%，几乎垄断了全部市场。而微软的必应虽然份额只占 3.6%，但在未来 AI 技术的加持下，也显示出一定增长潜力。尽管如此，谷歌凭借成熟的搜索生态和广告业务的强大收入，仍占据行业的绝对优势。不过，外媒对此持悲观态度，认为 AI 的引入可能让谷歌面临挑战，有“谷歌走向衰落”的说法。值得注意的是，谷歌也曾尝试引入 AI 元素，但由于内容的准确性问题和用户反馈，效果受到质疑。尽管如此，其财报显示搜索和云业务收入依然居高不下，说明其核心盈利能力未受大影响。未来，AI 能否真正冲击谷歌的霸王地位，仍需时间验证。
国内外巨头纷纷布局 AI 搜索，路径迥异
目前，微软、OpenAI、字节跳动等企业都在积极推出基于 AI 的搜索解决方案。它们的策略各有不同：
- 微软 ：从去年开始，将大模型技术逐步融入 Bing 和 Edge，通过“new Bing”实现更智能的搜索体验。微软不断优化搜索界面和交互方式，将搜索结果与 AI 生成内容相结合，甚至支持多模态输入，比如图像识别等，极大提升了搜索的智能化水平。
- OpenAI：推出了 SearchGPT，强调结合 GPT- 4 的强大能力，实现网络信息的实时检索和答案生成。虽然目前仅对少部分用户开放，但其背后展现的技术路线令人期待，尤其是在保证信息准确性方面进行了尝试。
- 字节跳动及其他创企 ：则在浏览器插件、AI 助手和本地模型等细分场景发力。例如，“Kimi”浏览器插件可以对网页内容进行总结和问答，“Elmo”支持端侧模型，确保即使断网也能继续使用 AI 能力。这些产品集成了自研或开源模型，旨在为用户提供更轻量、场景化的解决方案。
三条不同的“AI+ 搜索”路径
从目前的布局来看，各大公司采取了三类主要路径：
- 在现有搜索引擎上加 AI：大厂如微软和谷歌，直接在自己的搜索平台中融入 AI 技术，提升查询理解和答案生成能力。
- 研发“AI 原生”搜索应用 ：创企如 Perplexity 之类，基于开源或自研模型，打造全新的语义搜索引擎，强调答案的来源和可追溯性。
- 推出轻量化插件或端侧模型 ：比如字节跳动的浏览器插件和本地模型，提供高效的场景工具，保证用户无需强依赖云端服务即可获得 AI 辅助。
技术差异带来的新机遇与挑战
与传统搜索相比，AI 搜索的最大不同在于：
- 理解能力：AI 可以理解复杂语义和多轮对话，交互更自然。
- 答案生成：不仅仅呈现长链的网页链接，而是提供直接、个性化的答案和建议。
- 数据活跃：结合网络实时数据，实现更时效、准确的内容回复。
然而，要实现“颠覆”还必须迈过很多坎：内容的准确性与安全性、用户体验的优化、商业模式的创新等等。尚需时间和技术的不断打磨，才能真正实现从“搜索工具”到“智能助手”的转变。
未来展望：谁能撼动市场？
短期内，谷歌的市场份额似乎难以撼动，但在长远来看，依托 AI 新技术的引入，传统搜索巨头和新兴创业公司都在不断尝试扩展自己的边界。OpenAI 和 Perplexity 等公司虽然目前市场份额有限，但在技术创新和用户体验方面不断突破，极有可能逐步塑造新的搜索格局。未来，集成多模态、强调来源可信、支持本地化的“下一代”搜索引擎，或许才是行业的最终方向。许多专家相信，AI 搜索的未来不仅仅是“替代”传统搜索，而是与现有生态融合，成为用户生活中不可或缺的智能助手。
